2017年,全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄一次次被人臉識別四大獨(dú)角獸刷新,你追我趕,火藥味十足。11月底,商湯科技或?qū)@阿里15億投資的消息,再次讓人臉識別市場上的火藥味到達(dá)高濃度。從人臉識別領(lǐng)域高密集的融資消息,可以聽到人臉識別獨(dú)角獸囤兵買馬的匆匆腳步聲,更能看到緊追不放背后的暗潮洶涌。

從已公布融資金額來看,人臉識別四大獨(dú)角獸都已儲備好以億為單位的糧草和彈藥,為實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的商業(yè)化做好了戰(zhàn)前準(zhǔn)備。融資額度的高低并不能決定公司未來前景的好壞,2018年人臉識別的戰(zhàn)爭才剛剛開始。下一階段人臉識別企業(yè)博弈的關(guān)鍵在于如何做好人臉識別技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的“加法”,加速技術(shù)落地。

單從技術(shù)角度來說,人臉識別種子選手都可以做到99%的精準(zhǔn)度,甚至能到小數(shù)點后兩位,可以適用于門禁等非關(guān)鍵性應(yīng)用。從目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度來看,企業(yè)發(fā)力人臉識別技術(shù)的難點不在于小數(shù)點后有幾個9,而是方案的落地效果?？此仆|(zhì)化、臉譜化的人臉識別技術(shù),在實際應(yīng)用中會呈現(xiàn)出復(fù)雜結(jié)果,光線、拍攝角度,遮擋物等因素都會影響人臉識別技術(shù)的識別準(zhǔn)確度。隨著算法的完善以及開源平臺的成熟,人臉識別的準(zhǔn)入門檻將會降低。如果單純追求算法,人臉識別初創(chuàng)企業(yè)很容易被“彎道超車”。如何深化該技術(shù)在不同細(xì)分場景應(yīng)用,將是企業(yè)接下來攻克的重點。

除此之外,企業(yè)如果想要做好人臉識別這項“生意”,還有“人才”這一關(guān)鍵條件。任何技術(shù)領(lǐng)域方面的競爭都不能忽視人才儲備的重要性,人臉識別也不例外?！盁o人才不創(chuàng)新”將是人臉識別企業(yè)賴以生存的競爭法則。高薪吸納人才和從高校挖掘培養(yǎng)人才,將是人臉識別企業(yè)實現(xiàn)“百年企業(yè),千億市值”的關(guān)鍵手段。

將人臉識別技術(shù)轉(zhuǎn)化為商用產(chǎn)品是一條滿是荊棘的道路,行之不易,因此,借助外力成為人臉識別企業(yè)生存法則之一。與行業(yè)巨頭相比,人臉識別“新起之秀”缺乏渠道、經(jīng)銷商和客戶;而對于傳統(tǒng)行業(yè)巨頭來說,算法和技術(shù)方面略顯薄弱。因此,雙方深層次的合作一定是趨勢,攜手共贏正在成為共識。把能力開放給合作伙伴,通過簡單健康的商業(yè)模式做持續(xù)共贏的合作,正在成為人臉識別企業(yè)的核心布局。多角度多模式開展合作,將推動人臉識別技術(shù)加速產(chǎn)品化,商業(yè)化。

伴隨著2018的到臨,聲勢浩大的人臉識別融資競賽也告一階段。對于人臉識別獨(dú)角獸來說,大戰(zhàn)才剛剛打響。誰能在現(xiàn)金流枯竭之前找到變現(xiàn)途徑?我們拭目以待。