“人臉識(shí)別技術(shù)被高估了?！边\(yùn)營(yíng)超過(guò)7年的人臉識(shí)別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎表示,現(xiàn)在的精準(zhǔn)度還達(dá)不到100%,對(duì)相似度高的臉容易出現(xiàn)識(shí)別誤差?！霸谌四樧R(shí)別系統(tǒng)中,很有可能你的表姐比你更像你?！?

袁存鼎還表示,人臉識(shí)別技術(shù)公司在建設(shè)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候,如何獲取相關(guān)授權(quán),也是一個(gè)繞不開(kāi)的問(wèn)題。

刷臉“雙刃劍”

隨著人臉識(shí)別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透,這項(xiàng)存在了10多年生物識(shí)別技術(shù)突然被開(kāi)啟了巨大的想象空間。

然而,與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣,在給人帶來(lái)便利的同時(shí),其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國(guó),人臉識(shí)別的技術(shù)帶來(lái)的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

此前,谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個(gè)軟件掃描街景時(shí),也可將路過(guò)的行人面部信息采集,從而引發(fā)公眾極大的不滿(mǎn)。隨后,該款谷歌軟件被迫做出修訂,對(duì)人臉信息打馬賽克。

事實(shí)上,排除安全隱患不說(shuō),“人臉?biāo)⒁磺小弊饔盟坪醣豢浯罅嗽S多。曾在人臉識(shí)別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎坦言,該公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一是為公安系統(tǒng)提供人臉識(shí)別算法和軟件。理論上,通過(guò)人臉識(shí)別找犯罪嫌疑人應(yīng)該一招一個(gè)準(zhǔn)兒,但實(shí)踐表明,人臉識(shí)別沒(méi)那么“神乎”。原因是人臉識(shí)別的算法還達(dá)不到100%的精確?！斑@個(gè)世界上,有和你長(zhǎng)得很像的人,當(dāng)從1000萬(wàn)張人臉圖片中搜尋你時(shí),出來(lái)的極可能不是你,而是和你長(zhǎng)得很像的那個(gè)人。人臉識(shí)別的首位命中率還達(dá)不到指紋或虹膜等生物識(shí)別技術(shù)那么高的準(zhǔn)確度。”而且人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光線(xiàn)和姿態(tài)有比較高的依賴(lài)度,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境里,有用戶(hù)配合的條件下,能達(dá)到比較高的識(shí)別水平?！暗跓o(wú)配合場(chǎng)合下,可能會(huì)出現(xiàn)識(shí)別偏差,出現(xiàn)你的表姐比你更像你的情況?！痹谠娑磥?lái),人臉識(shí)別用于支付、驗(yàn)證、安防,似乎是對(duì)其商業(yè)應(yīng)用的第一反應(yīng),但人臉識(shí)別手段單獨(dú)應(yīng)用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面,人臉識(shí)別作為輔助手段的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值卻被低估了。比如在支付時(shí),與密碼識(shí)別一起使用,可大幅提升安全強(qiáng)度?？偟膩?lái)說(shuō),人臉識(shí)別的商業(yè)應(yīng)用前景潛力仍然巨大。

臉被“刷走了”你知道嗎?

那么從二維人臉過(guò)渡到三維人臉,精確度、安全性方面能否得到提升?

袁存鼎亦表示,三維人臉能將精度提高一個(gè)數(shù)量級(jí)。但無(wú)論對(duì)于二維或三維人臉?biāo)惴ㄉ潭?通過(guò)建立人臉數(shù)據(jù)庫(kù),提升算法的準(zhǔn)確度,都是非常重要的公司戰(zhàn)略。

而建人臉庫(kù)的臉從哪來(lái)?我們的面部信息會(huì)被算法公司刷去做商用嗎?這樣的擔(dān)憂(yōu)在人臉識(shí)別技術(shù)最發(fā)達(dá)的美國(guó)最先引發(fā)。今年6月,美國(guó)消費(fèi)者權(quán)益組織退出了長(zhǎng)達(dá)一年的面部識(shí)別技術(shù)監(jiān)管研討會(huì),原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意?”這一點(diǎn)上與技術(shù)方爭(zhēng)執(zhí)不休。

據(jù)美國(guó)報(bào)道,在實(shí)際操作中,對(duì)于在面部識(shí)別之前是否需要征求對(duì)方的同意,科技公司目前分成了兩派。Facebook表示,如果用戶(hù)不愿被納入該公司的面部信息數(shù)據(jù)庫(kù),那么需要主動(dòng)提出。這意味著,這些信息默認(rèn)將會(huì)被納入數(shù)據(jù)庫(kù)。另一方面,微軟則表示,在進(jìn)行面部識(shí)別之前,會(huì)征求用戶(hù)的同意。

某人臉識(shí)別專(zhuān)家分析稱(chēng),三維庫(kù)的來(lái)源一方面也是從機(jī)構(gòu)買(mǎi),另一方面,也不排除像人們猜測(cè)的那樣,從諸如高校之類(lèi)的客戶(hù)那里獲得授權(quán)使用的可能。

上述業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著人們對(duì)隱私意識(shí)的提升,無(wú)論如何,人臉識(shí)別授權(quán)這個(gè)看似“很超前”的討論環(huán)節(jié),都將成為人臉識(shí)別算法商們無(wú)法回避的話(huà)題。