到2022年,全球面部識(shí)別技術(shù)市場預(yù)計(jì)將產(chǎn)生96億美元的收入,年復(fù)合增長率為21.3%,如果把人工智能應(yīng)用到不同的行業(yè)是一場馬拉松,那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

張學(xué)友應(yīng)該改名“張警友”——警察的朋友。

今年,犯罪嫌疑人參加張學(xué)友演唱會(huì)被抓的新聞不斷被報(bào)道,哪里有張學(xué)友演唱會(huì),哪里就有羅落網(wǎng)的逃犯。“他來看我的演唱會(huì),獲贈(zèng)手銬一對”。

警方利用面部識(shí)別技術(shù),在數(shù)千名尖叫的粉絲中找出嫌犯。

科研:人工智能如何識(shí)別人臉?

面部識(shí)別是一種能夠通過數(shù)字圖像或視頻來源的幀來識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)人的技術(shù)。面部識(shí)別系統(tǒng)有多種工作方法,但一般來說,它們是通過將給定圖像中選定的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比對來工作的。

Face++的首席技術(shù)官唐文斌生動(dòng)地介紹了人工智能的工作流程。在他看來,面部識(shí)別是對人們外表的識(shí)別,包括性別、年齡和身份的識(shí)別。你可能認(rèn)為它像大腦或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),先使用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它,然后,它學(xué)習(xí)模型。技術(shù)的挑戰(zhàn)在于使用更少的數(shù)據(jù)來構(gòu)建更好的模型和計(jì)算更好的算法。

唐文斌

應(yīng)用:不止于安防

面部識(shí)別技術(shù)一直以來都與安全部門聯(lián)系在一起,但如今它正積極拓展到零售、營銷和金融等其他行業(yè)。

根據(jù)MarketWatch的數(shù)據(jù),到2022年,全球面部識(shí)別技術(shù)市場預(yù)計(jì)將產(chǎn)生96億美元的收入,年復(fù)合增長率為21.3%。

在安防領(lǐng)域,城市安裝了人工智能攝像頭,日夜工作以幫助識(shí)別通緝犯。當(dāng)它在一個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)一張臉時(shí),就會(huì)向最近的警察局發(fā)出警報(bào),警察就可以沖到現(xiàn)場追捕罪犯,整個(gè)過程只需20分鐘。

同時(shí),為了保護(hù)公民的網(wǎng)絡(luò)安全和隱私,中國頒布了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》。

法律規(guī)定,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營者應(yīng)當(dāng)建立和完善用戶信息保護(hù)制度,嚴(yán)格對其收集的用戶信息保密。

中國還開發(fā)了一種快速便捷的三維人臉解鎖功能,采用新型3D傳感器和領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù),將該技術(shù)應(yīng)用于手機(jī)。

人工智能還可以為金融業(yè)帶來便利。面部識(shí)別是銀行開戶、轉(zhuǎn)賬、購物、網(wǎng)上支付最便捷的安全手段。

商業(yè): 從跑馬圈地到短兵相接

中國初創(chuàng)企業(yè)看到了人工智能面部識(shí)別在多個(gè)行業(yè)中簡化和加速任務(wù)的潛力?，F(xiàn)在,這個(gè)市場正蓬勃發(fā)展,擁擠不堪,競爭激烈。

中國市場比美國市場更具競爭力。據(jù)阿里巴巴云計(jì)算研究中心主任田豐說,如果你的產(chǎn)品比競爭對手的準(zhǔn)確率高出1%,你就能獲得最大的市場份額。

中國的創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)歷了三個(gè)階段。Face++首席執(zhí)行官印奇表示,從2013年到現(xiàn)在,大多數(shù)公司都專注于開發(fā)核心技術(shù)。第二階段,特別是從2017年開始,他們一直專注于AI和工業(yè)項(xiàng)目。印奇認(rèn)為,人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是一個(gè)巨大的機(jī)遇。到了2018年,當(dāng)人工智能被應(yīng)用到不同的行業(yè)時(shí),他認(rèn)為他們所占領(lǐng)的行業(yè)就像是討價(jià)還價(jià)的籌碼。你是否有一個(gè)或兩個(gè)芯片可以參與下一階段的開發(fā)是關(guān)鍵。

“當(dāng)你深入這個(gè)行業(yè)時(shí),你必須與其他企業(yè)分享和重新分配利益。但我認(rèn)為,這個(gè)行業(yè)的潛力至關(guān)重要,供需鏈肯定會(huì)發(fā)生變化?！?

投資: 頂級(jí)投資者布局人工智能

中國的面部識(shí)別初創(chuàng)企業(yè)正在吸引巨額投資。

據(jù)兩份報(bào)告顯示,今年7月,中國的面部識(shí)別公司接近籌資16億美元。這些投資將建立在投資者已經(jīng)投入這些公司的數(shù)十億美元基礎(chǔ)上。

但并非所有人工智能公司都受到投資的關(guān)注。

洪泰資本創(chuàng)始人盛希泰列出了他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司有吸引力的條件。他認(rèn)為商業(yè)化是關(guān)鍵的一點(diǎn)。其他的幾點(diǎn)也很重要。首先,公司必須有堅(jiān)實(shí)的技術(shù)背景。其次,它需要找到一個(gè)足夠垂直、足夠深入、其他大公司都沒有關(guān)注的領(lǐng)域。第三,企業(yè)應(yīng)該尋找合適的案例來應(yīng)用它們的技術(shù)。第四,它們必須開發(fā)可驗(yàn)證的客戶,而不是偽概念性客戶。最后,公司需要培養(yǎng)忠誠的買家。這些因素才能讓公司可持續(xù)發(fā)展。

中國正在擁抱人工智能革命,并在面部識(shí)別方面取得了突破。然而,中國人工智能研究的重點(diǎn)與美國有所不同。印奇認(rèn)為,大家對的AI的熱情與美國相似,但重點(diǎn)有所不同。中國的創(chuàng)新應(yīng)用比其他國家更發(fā)達(dá),但從技術(shù)的角度來看,我們需要在計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等重要領(lǐng)域進(jìn)行更多的研究。

但總的來說,人工智能應(yīng)用的藍(lán)圖和前景對很多人來說都是光明的。如果把人工智能應(yīng)用到不同的行業(yè)是一場馬拉松,那么這些公司可能只跑了一到兩公里。

田豐還認(rèn)為,在未來,每個(gè)人都將能夠使用人工智能,因?yàn)樗鼘⒑芸斐蔀楣ぷ骱蜕畹幕竟ぞ?。對于盛希泰這樣的投資者來說,人工智能行業(yè)才剛剛起步。它所應(yīng)用的領(lǐng)域數(shù)量是互聯(lián)網(wǎng)無法比擬的,并且有無限的可能性。

原文標(biāo)題:逃犯為何偏偏在張學(xué)友演唱會(huì)上被抓?人臉識(shí)別在中國大爆發(fā)

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