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全球人臉識別算法測試最新結(jié)果:中國算法包攬前五

時(shí)間:2018-11-20 15:15:38點(diǎn)擊:475次

(原標(biāo)題:全球人臉識別算法測試最新結(jié)果公布:中國算法包攬前五)

澎湃新聞見習(xí)記者 張唯

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)近日公布了有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結(jié)果,排名前五的算法被中國包攬。依圖科技(yitu)繼續(xù)保持全球人臉識別競賽冠軍,在千萬分之一誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率超過99%,排名第二的算法也來自依圖科技。商湯科技(sensetime)摘得第三名和第四名,中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat)排名第五,曠視科技(megvii)排名第八。在排名前十的算法中,出自中國團(tuán)隊(duì)的超過半數(shù)。

排名第六和第七的算法均來自俄羅斯科技公司NtechLab。國際老牌安防廠商,同樣來自俄羅斯的Vocord排名第九。美國面部識別技術(shù)研發(fā)商Ever AI位列第十。俄羅斯人臉識別軟件開發(fā)公司VisionLabs、德國Cognitec等公司也在前20名的榜單之中。

2018年11月16日公布的FRVT最新報(bào)告。排名第一的是依圖科技于2018年10月提交的算法,排名第二的是依圖科技于2018年6月提交的算法。來自商湯科技(sensetime)的算法位列第三和第四名。

依圖科技對澎湃新聞(www.thepaper.cn)記者表示,這份2018年11月16日公布的最新報(bào)告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報(bào)率下,漏報(bào)率降低于0.4%,這意味著千萬分位誤報(bào)下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)超過99%。相比于去年同期千萬分之一誤報(bào)率下3.3%的漏報(bào)率,今年全球人臉識別性能提升了80%。2017年7月,依圖科技在同一測試中獲得第一,成績在千萬分之一誤報(bào)下達(dá)到識別準(zhǔn)確率95.5%,是當(dāng)時(shí)全球工業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。

2018年11月16日公布的FRVT最新報(bào)告顯示,全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報(bào)率下,漏報(bào)率降低于0.4%。

誤報(bào)是指不同人的兩張人臉照片被機(jī)器識別為同一個(gè)人,即“報(bào)警錯誤”,“報(bào)警錯誤”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是誤報(bào)率(FMR)。漏報(bào)是指同個(gè)人的兩張人臉照片被機(jī)器識別為不是同一個(gè)人,即應(yīng)該報(bào)警卻沒有報(bào)警,“遺漏報(bào)警”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是漏報(bào)率(FNMR)。

根據(jù)2018年11月16日公布的報(bào)告,來自全球的39家廠商參加了這次競賽,相較于上次競賽,此次新增7家國內(nèi)外公司,包括Anke、比特大陸(Bitmain)、大華股份(Dahua)、商湯科技(Sensetime)、Saffe、Tech5以及文安智能(Vion)。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院成立于1901年,直屬美國商務(wù)部,是美國最古老的物理科學(xué)實(shí)驗(yàn)室之一。其主要任務(wù)是建立國家計(jì)量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn),提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù),參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會制定標(biāo)準(zhǔn)等。NIST指導(dǎo)下的人臉識別算法測試,數(shù)據(jù)來自真實(shí)業(yè)務(wù)場景,意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院是排名前十的中國團(tuán)隊(duì)中唯一一家研究機(jī)構(gòu),該研究院成立于2006年2月,由中國科學(xué)院、深圳市人民政府及香港中文大學(xué)在深圳市共同建立。目前,研究院在高端醫(yī)療影像、低成本健康和醫(yī)用機(jī)器人與功能康復(fù)技術(shù)等取得了一定的研究成果。

中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院下設(shè)多媒體集成技術(shù)研究中心,主要致力于計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別、語音處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究和開發(fā)。

來源:澎湃新聞

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