在智能手機(jī)領(lǐng)域,檢測目標(biāo)、分類圖像和識(shí)別人臉的應(yīng)用程序已經(jīng)不再是新鮮事了。

自從去年iPhone X的人臉識(shí)別功能Face ID推出以后,不少用戶都表示不想從Face ID面部識(shí)別系統(tǒng)回到Touch ID指紋識(shí)別系統(tǒng),而且他們還迫不及待地希望其他設(shè)備也采用Face ID面部識(shí)別系統(tǒng)。如今,這個(gè)愿望也即將要實(shí)現(xiàn)了。

蘋果新發(fā)布的專利表明,該公司已經(jīng)開始探索在Mac計(jì)算機(jī)上使用面部識(shí)別進(jìn)行用戶識(shí)別的可能性已有幾年了。根據(jù)這項(xiàng)專利的描述,Mac電腦可以讓你自動(dòng)登錄。即使Mac電腦處于睡眠模式,當(dāng)你走近它的時(shí)候,它會(huì)自動(dòng)識(shí)別認(rèn)證并喚醒電腦。

就如當(dāng)年iPhone推出的Touch ID以后所開創(chuàng)的消費(fèi)者移動(dòng)性的趨勢,在Face ID推出以后不少手機(jī)品牌也開始加入人臉識(shí)別系統(tǒng)。其中當(dāng)然就有一直要與iPhone爭高下的華為了。

華為對(duì)面部識(shí)別的新嘗試在華為V10的發(fā)布會(huì)上亮相,其中指出了一種結(jié)合紅外線和投影儀等功能的技術(shù),可以創(chuàng)建用戶臉部的3D圖像。據(jù)華為稱,其技術(shù)將在10秒內(nèi)獲得30萬點(diǎn)。這是iPhone X捕獲的點(diǎn)數(shù)的10倍。但當(dāng)時(shí)這一項(xiàng)技術(shù)還沒被應(yīng)用到華為的任何一款手機(jī)中。而今年3月華為Mate 10系列在系統(tǒng)更新以后,終于迎來了3D人臉識(shí)別功能。

相較于3D人臉識(shí)別的技術(shù)復(fù)雜,成本較高,不少主打性價(jià)比但又想跟上發(fā)展的手機(jī)品牌更傾向于幾乎能做到零成本的2D人臉識(shí)別技術(shù)。之所以說手機(jī)2D人臉識(shí)別的幾乎零成本,是因?yàn)楝F(xiàn)在多攝像頭已成為手機(jī)的標(biāo)配,通過內(nèi)置人臉識(shí)別算法,不用新增其它硬件就可基于標(biāo)配的手機(jī)攝像頭實(shí)現(xiàn)2D人臉識(shí)別功能。

相信不久以后,人臉識(shí)別系統(tǒng)將存在于每一部智能手機(jī)中。根據(jù)Counterpoint的Component Tracker的估計(jì),到2020年將有超過10億部智能手機(jī)出現(xiàn)面部識(shí)別技術(shù)。

但是無處不在并不代表這個(gè)系統(tǒng)就是完美的。大多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)使用的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要么速度較慢,要么不夠準(zhǔn)確。不過,相信不久之后這個(gè)問題也將得到很好的解決。

目前,谷歌的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能(AI)模型選擇方法,以達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的速度和精度。在最新的論文和博客文章中,谷歌團(tuán)隊(duì)描述了新的自動(dòng)化系統(tǒng)MnasNet,它從候選列表中識(shí)別出理想的神經(jīng)架構(gòu),結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)來考慮移動(dòng)速度限制。利用這個(gè)系統(tǒng),手機(jī)面部識(shí)別達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的速度和精度。

不過話說回來,人臉識(shí)別在手機(jī)中的應(yīng)用就只是解鎖?

一直很好奇那些拍照軟件是如何將萌萌的兔耳朵準(zhǔn)確地“戴在”頭上而不是在嘴巴上的。其實(shí)這就是一種人臉識(shí)別呀。只不過這是一種簡單的人臉識(shí)別系統(tǒng)。通過人臉檢測、人臉追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測技術(shù),讓 app 可以精確定位人臉當(dāng)中需要美化的部分。

說起拍美照,有怎么可能不提專門為拍照而生的美圖手機(jī)呢?，F(xiàn)在美圖手機(jī)也開始玩起了人臉識(shí)別了。當(dāng)然,一款專業(yè)拍美照的手機(jī)又怎么會(huì)只將它用于解鎖上呢。

在去年發(fā)布的美圖M8就繼續(xù)展現(xiàn)了美圖手機(jī)的拍照黑科技。普通人臉識(shí)別只能識(shí)別性別、年齡、五官。而美圖M8除了能夠識(shí)別這些基礎(chǔ)信息外,還可多維度識(shí)別半身、輪廓、自拍時(shí)的臉部光線等,并深度分析膚色、頭發(fā)等信息。簡而言之,美圖M8的人工智能對(duì)臉部和身體信息的識(shí)別更多也更準(zhǔn)確。在人像識(shí)別之后,人工智能會(huì)給出針對(duì)性的美化方案。

除此之外,人臉識(shí)別還有一個(gè)為人熟知的應(yīng)用那就是支付寶的刷臉支付了。

早在2015年馬云就在CbBIT現(xiàn)場首秀了支付寶人臉識(shí)別支付。到了2017年,依托阿里生態(tài)圈既有優(yōu)勢,刷臉支付登陸支付寶賬戶,在杭州萬象城的肯德基K PRO刷臉支付體驗(yàn)餐廳就可以體驗(yàn)一把“靠臉吃飯”的感覺。

其實(shí)人臉識(shí)別的到來,特別在刷臉支付上的應(yīng)用還是讓不少人有所抗拒,覺得不安全。有的用戶認(rèn)為,如此一來人臉其實(shí)就相當(dāng)于一個(gè)行走的密碼,想要獲得一個(gè)人的臉,翻翻朋友圈就會(huì)得到各種表情、各種狀態(tài)的臉,也就是密碼。其實(shí)并不然。

如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)至少建立了雙重驗(yàn)證機(jī)制,一重是密碼認(rèn)證,一重是對(duì)用戶手否擁有設(shè)備認(rèn)證。在加上了人臉識(shí)別以后的系統(tǒng)就如指紋識(shí)別一樣可以讓用戶免于輸入密碼和驗(yàn)證碼,但并不是僅憑人臉就能獲取信息的。

雙重驗(yàn)證機(jī)制下,如果真有黑客想要進(jìn)行盜竊,其就算拿到了人臉、指紋也無用武之地,其依然需要獲得“賬號(hào)+密碼+綁定手機(jī)的短信驗(yàn)證”的三重截取,難度極高。另外,即使有普通小偷偷取了用戶手機(jī),但是由于小偷不知道用戶是誰,因此人臉識(shí)別解鎖相比數(shù)字解鎖來說還更加安全。再說了,一般的面部支付所運(yùn)用的是3D人臉識(shí)別系統(tǒng),要想破解系統(tǒng)可不是什么易事。

就拿iPhone X 來說,iPhone X運(yùn)用的是3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)。它的紅外線掃描系統(tǒng)TrueDepth能將30,000個(gè)不可見光點(diǎn)網(wǎng)格投射到用戶的臉上,當(dāng)用戶轉(zhuǎn)動(dòng)頭部的時(shí)候,iPhone的紅外攝像頭將會(huì)精確捕捉網(wǎng)格的扭曲率從而繪制確定用戶的3D臉型,蘋果認(rèn)為這樣的人臉識(shí)別3D掃描技術(shù)能夠最大化的保障用戶的安全需求。

首款支持3D人臉支付的安卓手機(jī)——OPPO新發(fā)布的旗艦機(jī)型OPPO Find X也開始應(yīng)用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),實(shí)現(xiàn)更加安全更加高效的解鎖體驗(yàn),3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)在3D人臉支付上能夠?qū)崿F(xiàn)百萬分之一的識(shí)別精度,人臉識(shí)別維度達(dá)到了2048維,安全性是指紋識(shí)別的20倍。

人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,使用的場景越來越廣這就表明了人臉識(shí)別已經(jīng)是大勢所趨。與其對(duì)此抱有懷疑的心理倒不如多去發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別給生活帶來的便利與樂趣。