人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。它屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。 目前,人臉識別技術(shù)已趨成熟,不同類型的商用系統(tǒng)已投入使用。但是這種技術(shù)也存在一定的不確定性,由于不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點 人臉類似性
對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。針對這個缺點,我們設(shè)計融合CBIR技術(shù)與手機通信技術(shù)的便攜式人臉識別系統(tǒng)。它不僅具有一般的人臉識別系統(tǒng)確認和查證的功能,而且充分利用了無線通訊的優(yōu)勢,可被廣泛應(yīng)用在電腦或網(wǎng)絡(luò)安全、訪問控制、門禁和考勤、戶證管理、公安追逃、出入境邊檢、機場安檢、駕照或護照等重要證件的身份認證等多種不同的安全領(lǐng)域。
1 CBIR技術(shù)
CBIR(Content Based Image RetrievaI)是指直接采用圖像內(nèi)容進行圖像信息的查詢,目的是在給定查詢圖像的前提下,依據(jù)其內(nèi)容信息或指定的查詢標準,在圖像數(shù)據(jù)庫中進行內(nèi)容上一致或相似性匹配,最終提供符合查詢條件的相應(yīng)圖像。
1.1 CBIR的基本原理
CBIR一般由圖像標引系統(tǒng)和圖像檢索系統(tǒng)兩部分構(gòu)成。圖像標引系統(tǒng)索引圖像文件并按設(shè)計要求設(shè)置檢索標目即檢索點,形成一個按設(shè)計功能提供顏色、紋理、形狀和對象等不同圖像底層視覺特征的檢索入口。
1.2 CBIR的主要檢索內(nèi)容
CBIR的主要檢索內(nèi)容有顏色、紋理、形狀和對象等。顏色特征包括圖像顏色分布、相互關(guān)系和組成等;紋理是指圖像紋理結(jié)構(gòu)、方向、組合及對稱關(guān)系等;形狀是指圖像輪廓組成、形狀、大小等;對象包括圖像子對象的關(guān)系、數(shù)量、屬性和旋轉(zhuǎn)等。
1.3 CBIR的特點
CBIR可以直接從圖像中抽取特征和語義,檢索過程與語義提取直接相連,使得檢索過程更加有效,適應(yīng)性更強;用相似匹配(Similar Match)代替精確匹配(Exact Match);用戶可以通過瀏覽選擇示例或自己繪制圖形來查詢,并可不斷改進檢索式,細化檢索過程;提供基于客觀屬性(關(guān)鍵詞)的檢索,基于內(nèi)容的檢索。
1.4 CBIR技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)
在CBIR領(lǐng)域,經(jīng)過十幾年的理論研究,產(chǎn)生了許多比較成熟的算法和一些有價值的系統(tǒng)?,F(xiàn)普遍采用低層次的圖像信息來實現(xiàn)圖像內(nèi)容查詢。為進一步提高檢索的準確性,CBIR系統(tǒng)采用相似度算法,計算用戶提交結(jié)果與索引數(shù)據(jù)庫中記錄的相似度大小,提取出滿足閾值的信息作為結(jié)果并按照相似度降序的方式輸出,并在同一次檢索過程中不斷地與用戶進行交互。
2 基于CBIR技術(shù)的Web應(yīng)用實例
上述“基于CBIR技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)”中的系統(tǒng)主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等進行相似度比較,多數(shù)是基于圖像的底層視覺特征進行檢索的,沒有完整的 Web實現(xiàn)方案,距離普遍使用相去甚遠。
該服務(wù)是結(jié)合客戶端的運行軟件和服務(wù)器端的處理功能而實現(xiàn)的??蛻舳塑浖噪娔X網(wǎng)絡(luò)瀏覽器Firefox和IE的客戶端軟件形式對外公開。當用戶瀏覽網(wǎng)站并顯示含有人物面部圖像的靜態(tài)圖像時,上述客戶端軟件就會在人物面部產(chǎn)生一個小標志。點擊該標志,就能檢索出面部與該人物類似的圖像。假如該人物的名字已經(jīng)登記到PolarRose數(shù)據(jù)庫,還可確認其名字。如果選擇的人物尚未登記名字,用戶還可自行登記名字或更正錯誤的名字。
3 系統(tǒng)設(shè)計
基于Internet的普及、CBIR技術(shù)的日趨成熟及其Web實現(xiàn)方案的成功實踐,提出CBIR、Internet和無線通訊技術(shù)三位一體的設(shè)計思想,以實現(xiàn)一種新型的以手機為載體的移動人臉識別系統(tǒng),如圖1所示。
該系統(tǒng)的工作原理和人臉識別過程如下:用戶通過智能手機自身的拍照功能對需要確認的人物進,行面部特征拍攝,將圖片以手機短信形式發(fā)送至服務(wù)器,服務(wù)器將其與數(shù)據(jù)庫中存貯的圖像進行“基于內(nèi)容的”匹配處理后,再將匹配程度高的圖片信息以短信形式發(fā)送回手機用戶,用于進行人物確認。
3.1 系統(tǒng)運行流程
首先建立CBIR技術(shù)支持的人物面部圖像數(shù)據(jù)庫,在人物面部圖像數(shù)據(jù)庫中要對面部特征進行提取和標引等有序化處理,進而建立存貯面紋編碼的面部特征庫。在此基礎(chǔ)和前提的支持下,用戶將手機拍攝的圖像通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至服務(wù)器,對接收到的圖像進行面部特征提取,而后在特征庫內(nèi)進行匹配檢索,將相似度高的圖片信息用SMS形式回發(fā)至手機用戶,用于身份確認。
3.2 系統(tǒng)開發(fā)工具及運行環(huán)境
開發(fā)工具:Microsoft制作發(fā)行的Visual Studio2008 Tearn Suite系統(tǒng);操作系統(tǒng):Windows 2003 Serv-er;應(yīng)用服務(wù)器:JRun 4.0,JRun是一款Macromedia公司開發(fā)的Java應(yīng)用服務(wù)器,提供快速可靠的J2EE兼容平臺,如果希望在Web應(yīng)用中添加服務(wù)器端 Java功能,那么JRun將是最為明智的正確選擇。
3.3 系統(tǒng)模塊說明
(1)數(shù)據(jù)庫
圖像數(shù)據(jù)庫1:利用Spider網(wǎng)絡(luò)蜘蛛程序抓取網(wǎng)頁中的人物圖像及其說明文字存入圖片數(shù)據(jù)庫1,用以彌補專業(yè)圖像庫數(shù)量上的不足。
圖像數(shù)據(jù)庫2:由專業(yè)圖像及其注釋組成,目的是為用戶提供權(quán)威性的解釋。
圖像特征庫1:提取圖像數(shù)據(jù)庫1中的圖像面部特征,將面紋編碼存入圖像特征庫1。
圖像特征庫2:用來存放圖像數(shù)據(jù)庫2中圖像的面紋編碼。
“面紋編碼”是根據(jù)臉部的本質(zhì)特征和形狀來工作的,它可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化。
(2)圖像特征提取器
特征向量法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,這些特征量形成一描述該面部的特征向量;面紋模板法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有像素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。
(3)索引器
Index是一個圖像整序模塊,它對圖像數(shù)據(jù)庫和圖像特征庫進行分類索引。對圖像數(shù)據(jù)庫進行索引是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫組織結(jié)構(gòu)和提高系統(tǒng)工作效率的有效方法,實際上它是對圖像的面紋編碼進行有序化處理,可以有效縮小檢索范圍,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
(4)GUI
圖形用戶界面(Graphical User Interface,簡稱 GUI)是指采用圖形方式顯示的計算機操作用戶界面。與早期計算機使用的命令行界面相比,圖形界面對于用戶來說在視覺上更易于接受。這種面向客戶的系統(tǒng)工程設(shè)計的目的是優(yōu)化產(chǎn)品的性能,使操作更人性化,減輕使用者的認知負擔,使其更適合用戶的操作需求,本系統(tǒng)的GUI主要涉及網(wǎng)絡(luò)查詢部分和手機部分。
(5)主要接口
手機通過基站與系統(tǒng)服務(wù)器的連接,主要通過CMPP或SGIP協(xié)議實現(xiàn)。CMPP和SGIP(在CD-MA上是ETIP)協(xié)議分別是解決中國移動和中國聯(lián)通提供的短消息互聯(lián)網(wǎng)接人方案,它們規(guī)定信息資源站實體與互聯(lián)網(wǎng)短信息網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用層接口協(xié)議。CMPP和SGIP可以為實現(xiàn)移動數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)提供服務(wù)。
4 結(jié) 語
本文所述人臉識別系統(tǒng)成功地融合并應(yīng)用了CBIR技術(shù)、Internet技術(shù)和手機通信等現(xiàn)有的技術(shù)成果,其獨創(chuàng)性在于將短信息服務(wù)與手機拍照功能和基于 CBIR技術(shù)的Web識別系統(tǒng)有機地容為一體,這樣的一種具有很大的人性化的系統(tǒng)即保證了社會的安全,也對于檢驗者有著保護隱私的作用,在CBIR技術(shù)提供了更大的應(yīng)用空間。