金融服務(wù)業(yè)的安全防范關(guān)系到社會穩(wěn)定和人民財產(chǎn)安全,一直以來都是安全防范行業(yè)發(fā)展的重點。隨著銀行網(wǎng)點的增多和社會治安形勢的日益復(fù)雜,針對銀行機構(gòu)的刑事、治安案件明顯上升;內(nèi)部作案、內(nèi)外聯(lián)合作案也有上升,安全防范系統(tǒng)建設(shè)逐步向外部防范方向發(fā)展。以銀行為例,作為一個國家貨幣流通的主要場所,業(yè)務(wù)中涉及大量現(xiàn)金、有價證券及貴重物品,因而銀行的安全一直以來都是國家安全防范的重點。近年來,整個金融市場發(fā)展迅猛,營業(yè)網(wǎng)點、ATM機、銀行資金流動也更加頻繁,銀行安防系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)越來越大。

智能化的人臉識別技術(shù)的進步,賦能金融安防,建立具有“大安全”格局的立體化防控成為發(fā)展趨勢。

智能化為金融安防賦能

據(jù)統(tǒng)計,人臉識別精度在最近的一年提高了75.6%。技術(shù)的進步有力推動了安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而在安防行業(yè)應(yīng)用中,包括銀行、保險、證券交易等部門在內(nèi)的金融業(yè)占了很大比例。

人臉識別精度的提高,意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗,以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升,比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗,公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低。

根據(jù) NIST 今年發(fā)布的成績,目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近 99%,這意味著受限場景下,在千萬分位誤報上,人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。

NIST在2017年6月也發(fā)布過全球競賽成績,彼時人臉識別技術(shù)的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率 95.5%。時隔一年,人臉識別技術(shù)的準確率提升了 75.6%,去年這一指標的最好水平在 2018 年排到了第九位。

全球人臉識別性能的高速增長,還體現(xiàn)在機器的人臉識別規(guī)模上。2017年全球人臉識別最高水平可識別規(guī)模在 20 億人,比 2016 年可識別千萬規(guī)模提高了兩百倍,比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬倍。而在 2015 年,特定場景下,機器識別人臉的水平已經(jīng)正式超過人類,刷臉支付等場景被解鎖。

從本次發(fā)布的榜單上看,全球前五名在萬分位誤報率的指標下,已經(jīng)很難區(qū)分算法性能,作為比賽的發(fā)起者,NIST 也在逐年提高“考卷”的難度。對一個算法模型來說,將誤報率從萬分位提升到百萬分位,漏報率(即應(yīng)該報警卻沒有報警)會增加,相當于提高了“考卷”難度。

本次公布的成績顯示,在百萬分之一誤報下,當前全球最好水平識別準確率達到 99.3%,冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報率做到 1% 以下的參賽者,并且與第二名中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院相比,相同漏報率下的誤報也減少十倍,相同誤報下性能提升接近了一半。

誤報率(False Negative)是指本來是負樣例(兩張不同人的人臉),但分類成了正樣例(算法認為是同一個人),通俗地講可以稱之為“報警錯誤”?！皥缶e誤”的次數(shù)/總次數(shù),得出的數(shù)據(jù)即為誤報率。在誤報率相同的情況下,識別準確率越高,則表示技術(shù)的性能越好。

根據(jù)介紹,NIST 舉辦的人臉識別算法測試,數(shù)據(jù)集全部來自美國國土安全局的真實業(yè)務(wù)場景,例如美國出入境、刑偵過程中的大量照片等,測試結(jié)果代表著技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

受益于人臉識別性能的提升,安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大推動了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級、整體市場需求的擴大,以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司海康威視和大華受益于此,連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻。

值得一提的是,FRVT 2018 競賽成績中,中國算法團隊占據(jù)了半壁江山,除了冠軍再度被中國公司依圖科技摘得以外,第二名被中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院拿下,商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長;奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技。

在如此強勁的中國算法力量加持下,中國智能安防市場的增長特別是硬件市場的增長還將持續(xù)。而伴隨著人工智能性能的提升,更多極低誤報率下對通過率有要求的場景也將被率先解鎖,比如支付、強門禁等領(lǐng)域?qū)⒂瓉砣斯ぶ悄芗夹g(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動下的新一輪業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場增長。

以人臉識別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。英國市場研究機構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報告提到,智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長的原動力,預(yù)計到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長到 450 億美元以上,增長將超過 260%。

金融安防系統(tǒng)現(xiàn)狀

不斷深化的經(jīng)濟金融改革, 催生了銀行業(yè)新的經(jīng)營理念和管理方式,銀行自身經(jīng)營業(yè)態(tài)也發(fā)生著革命性變化,尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸,自動存、取業(yè)務(wù)及無卡業(yè)務(wù)、線上服務(wù)的推廣,銀行網(wǎng)點更趨輕型化、智能化。面對新常態(tài),其實銀行安保的責(zé)任更為重大、形勢更為復(fù)雜。銀行完善安保體系,建立大保衛(wèi)、大安全格局,迫在眉睫。

在整個銀行安防系統(tǒng)里,監(jiān)視系統(tǒng)約占整個系統(tǒng)投入的75%,而攝像機和DVR是其中的兩個大類產(chǎn)品。銀行的防盜系統(tǒng)一般都在公安部門的統(tǒng)一要求下進行安裝,同時與公安部門進行聯(lián)網(wǎng),其比重約占整個安防系統(tǒng)投入的15%。門禁與對講系統(tǒng)在銀行安防系統(tǒng)里所占的比例約為10%,但隨著門禁系統(tǒng)的發(fā)展與生物識別技術(shù)的興起以及銀行需求的增加,也將提高門禁在銀行中的比例。

金融安防系統(tǒng)需求升級

隨著IP智能、高清、生物識別等技術(shù)的迅速發(fā)展,同時隨著計算機和圖像處理技術(shù)的發(fā)展,先進成熟的IP智能安防系統(tǒng)將成為主流。新技術(shù)的推動發(fā)展、銀行系統(tǒng)對安防系統(tǒng)需求的轉(zhuǎn)變,為新一輪銀行安防改造埋下了伏筆,同時也為安防行業(yè)提供了巨大的商機。

眾所周知,金融行業(yè)因其職能的特殊性、敏感性,直接影響著社會安全與穩(wěn)定,從貨幣制造到流通發(fā)行,從金融交易到數(shù)據(jù)處理,從業(yè)務(wù)流程控制到交易人員安全,每一個環(huán)節(jié)都存在非常高的風(fēng)險隱患。

此外,隨著銀行網(wǎng)點的日益普及和社會治安形勢的日益嚴峻,針對銀行機構(gòu)的刑事、治安案件明顯上升,甚至上演“無間道”進行內(nèi)部作案、內(nèi)外聯(lián)合作案。同時,互聯(lián)網(wǎng)時代,隨著技術(shù)普及,網(wǎng)絡(luò)詐騙、智能敲詐、支付漏洞等案件手段也花樣百出,防不勝防。

事實同樣嚴峻,根據(jù)《2016年國內(nèi)銀行卡盜刷大數(shù)據(jù)報告》顯示,2016年,全網(wǎng)統(tǒng)計銀行卡盜刷共7095次,累計造成客戶損失1.83億元,其中,65%的盜刷渠道為快捷支付,23%為網(wǎng)銀支付,且盜刷案件的解決率極低,這些事件都對銀行的信譽造成非常嚴重的損失。

看來,銀行安全防護,要時時警惕,更要跟上技術(shù)步伐,全方位的大安保或是方向。以華夏銀行為例,近年來,華夏銀行緊跟大數(shù)據(jù)和信息化安防轉(zhuǎn)型發(fā)展需要,圍繞大安全觀,加強管理模式的創(chuàng)新發(fā)展,組織研究布局銀行現(xiàn)代安防工作,逐步推進安全管理質(zhì)量向“大安全”觀邁進,更好的服務(wù)全行經(jīng)營目標安全穩(wěn)健運營。

智能硬件+軟件:綜合信息管理平臺

要應(yīng)對突發(fā)事件,銀行安全保衛(wèi)工作已不能再局限于守護押運,也難以再用“三防一保”加以概括,建立與業(yè)務(wù)經(jīng)營和生產(chǎn)緊密關(guān)聯(lián)的“大安全”管理體系,是銀行風(fēng)險管理與內(nèi)部控制的重中之重。

“我們要從過去看家護院向融入到業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)進行轉(zhuǎn)變和延伸”,華夏銀行相關(guān)人員表示,隨著科技化、信息化發(fā)展,安保工作既要看住看得見的,還要管住看不見的?！凹纫醋°y行的財產(chǎn),還要看住客戶的財產(chǎn)”。因此,銀行要明確職能定位,既關(guān)注已發(fā)生的風(fēng)險,又須關(guān)注可能存在的風(fēng)險。做到預(yù)警、評估、完善有機結(jié)合。提前識別、評估和預(yù)防風(fēng)險隱患。

從安保手段來看,銀行安防工作已從傳統(tǒng)型向智能型轉(zhuǎn)變延伸。以華夏銀行為例,商業(yè)銀行正在強化技術(shù)手段,實施“兩步走”,一是加強預(yù)防預(yù)警,加強和廠家及工程商合作,向科技要警力、在效率上下工夫。二是非現(xiàn)場管理,銀行從實現(xiàn)智能化管理和非現(xiàn)場指揮考慮,把監(jiān)控中心的潛能和作用挖掘出來,如報警監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺、自助銀行大門“遠程鎖閉功能”,都是通過遠程實行硬控制,發(fā)揮其作用。

而談到非現(xiàn)場指揮,就必然需要新技術(shù)武器,這也是應(yīng)對當前日趨智能化、科技化和信息化高科技犯罪的重點手段。應(yīng)對這樣的發(fā)展趨勢,金融機構(gòu)安防工作也必然要走向信息化,重新鑄造信息化之劍來保衛(wèi)金融安全,構(gòu)建現(xiàn)代化安全防控體系。

基于此,華夏銀行借鑒“互聯(lián)網(wǎng)+安全”理念,發(fā)展安全有效的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用,創(chuàng)建全行統(tǒng)一的安全保衛(wèi)信息化管理平臺。大規(guī)模安防聯(lián)網(wǎng)必然帶來海量信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和匯聚,這些成千上萬的數(shù)據(jù)中,就蘊含著對安防工作尤為關(guān)鍵的風(fēng)險性、預(yù)警性、報警性的重要數(shù)據(jù),華夏銀行采用云平臺云計算所具備的大數(shù)據(jù)處理能力,能夠承擔這些海量數(shù)據(jù)的快速處理。

未來,銀行業(yè)基于私有云以及私有云架構(gòu)下的銀行安防應(yīng)用將迎來蓬勃發(fā)展的新局面,將為銀行安防業(yè)帶來新的思維、新的思路,其影響將更為深遠。金融業(yè)正迎來“大安防”時代,利用好智能硬件與軟件系統(tǒng),將是一條致勝之路。