自2016年AlphaGo打敗李世石后,AI就從冬眠中徹底復蘇,并迅速迎來了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機遇。而安防領域由于大數(shù)據(jù)和規(guī)?;奶匦?成為人工智能首發(fā)落地的最佳應用市場。在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術的加持下,安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始由平安城市建設概念轉(zhuǎn)變到智慧城市概念,大安防邊界也逐漸模糊化,不斷延伸到以視頻物聯(lián)網(wǎng)為核心的泛安防領域。
在人工智能技術體系中,人臉識別無疑是應用場景較廣泛的生物識別技術。人臉識別技術是指從人臉圖像中提取有效的特征信息后,利用計算機進行分析,從而進行身份認證的一種先進技術。當前人臉識別技術的研究已經(jīng)成為人工智能與識別領域的熱點。國內(nèi)主要玩家有曠視、商湯、依圖、優(yōu)圖、云天勵飛等,其產(chǎn)品主要應用于公安和金融領域。
最近兩年來,隨著人臉識別技術的快速迭代(據(jù)說每半年都會有一個質(zhì)的飛躍),人臉識別適用的細分場景越來越多,并逐漸從大安防轉(zhuǎn)向民用和商用應用市場??梢哉f,現(xiàn)階段,人臉識別技術已經(jīng)在我們的生活中隨處可見,如公寓門禁、社區(qū)刷臉,刷臉支付、刷臉考勤和刷臉取款等等。而因為它非接觸式、方便、可靠,人們也正逐漸接受這種應用方式,雖然人臉識別具有一定的安全風險。
當前,商業(yè)應用場景的門禁和出入口控制系統(tǒng)逐步從卡片身份驗證過渡到人臉識別門禁。杭州宇泛智能科技有限公司COO蘇亮亮曾在采訪稱,“這兩年,人臉識別等生物識別技術已逐漸在泛安防市場普及,而在公寓、寫字樓、酒店、商場等商業(yè)場景應用領域,人臉識別技術更受到青睞,原因在于人臉識別為非接觸性識別,最重要的是可以實現(xiàn)多目標同時識別,大大提升業(yè)務效率?!?
人臉識別技術應用具有較強的場景性,不同應用場景對核心算法能力要求不一樣。在辦公區(qū)、社區(qū)、公寓、酒店等泛安防商用場景,人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模相對較小,并不需要在巨量的數(shù)據(jù)集上進行深度學習訓練,對硬件并沒有過高的要求,而嵌入式人臉終端完全可以承載這些場景人臉識別的計算量。蘇亮亮表示,“無論是算力還是算法層面,當前人臉識別已經(jīng)基本可以滿足泛安防領域的業(yè)務需求?!?
眾所周知,長租公寓、公租房和酒店因流動人口眾多,帶來不少安全隱患以及人口管理難題。而傳統(tǒng)人口管控辦法不僅消耗大量的人力和物力,而且辦事效率極其低下,結果往往不盡人意。而嵌入式人臉終端的采用,將不失為有效解決公寓出入門禁和安全管理問題的新方法。
通過人臉識別技術,可以高效監(jiān)控公寓出入流動人員。人臉具有不易復制的特性,特別是人臉活體檢測技術的不斷進步,普通照片、人偶無法欺騙門禁系統(tǒng),而換造型、普通妝容、臉型胖瘦,也不會對識別結果造成太大的影響??偟膩碇v,以刷臉作為進出門的“鑰匙”,不但給人們出入帶來便捷,而且更是有效降低公寓人口流動管理成本。
不過,公寓、酒店這些行業(yè),由于房間門較多,如果用高端人臉識別終端的話,成本造價往往太高。而通過前端檢測抓拍結合后端識別的貓眼鎖,可以把整個人臉識別門禁成本降低,便于在公寓和酒店大規(guī)模的復制和應用。而且被動式識別功能也相當重要,即是需要人為觸摸才能開啟人臉識別功能,避免了人員誤識別的尷尬和管理麻煩。而且貓眼鎖類人臉識別終端不但大大降低了成本,而且解決了功耗問題,性價比較高,安裝和后期維修都十分簡單。
人臉識別終端在智慧社區(qū)也將大有作為。通過人臉識別門禁,不但可以及時有效發(fā)現(xiàn)外來人員、訪客和周邊服務人員,及時做身份證登記和拍照,從而規(guī)范社區(qū)生活秩序,創(chuàng)建智慧平安家園,而且,全方位保護業(yè)主并提供極致便捷服務。毫無疑問,人臉識別門禁可以強化社區(qū)出入口門禁安全體系,協(xié)助社區(qū)全方位智能化管理??梢哉f,人臉識別與智慧小區(qū)的合作是最佳拍檔,未來的智慧社區(qū)將是人臉識別社區(qū)。
另外,在辦公和學校領域,傳統(tǒng)的考勤方式常見是IC卡簽到和指紋簽到。智能化時代,隨著人臉識別技術的進步,人臉識別考勤逐漸走進人們的視野。由于解決了IC卡丟失,指紋破皮打不上卡的問題,以及完善考勤管理制度,因此逐漸被市場接納并普及應用??梢哉f,人臉識別考勤的出現(xiàn),既是生物識別技術進步的使然,也是當今社會需求的必然結果。
相對于C端家庭領域,公共領域的出入門禁更傾向于采用人臉識別,而且對識別率要求沒有那么高,企業(yè)一般都能接受99.7%的識別率。但是對于家庭用戶來講,由于涉及到安全隱私風險,一般很難接受人臉識別有稍微的誤差。而在學校、社區(qū)、辦公樓或公寓和酒店這些公共區(qū)域的出入口,一般本身部署視頻監(jiān)控和防盜報警等安全防控裝置,相對來說安全一些。而且,最重要的是,人臉識別可以實現(xiàn)同時多目標識別,避免排長隊識別的拖拉,大大提升了管理和業(yè)務效率。
不過,雖然人臉識別在商用領域已經(jīng)被接受,但高成本和高功耗一直是限制其規(guī)?;瘧玫淖璧K因素。人臉識別技術和設備提供商需要在滿足實際應用場景需求的同時,不斷降低設備成本,同時降低產(chǎn)品功耗,提升產(chǎn)品的全生命周期,從而加快人臉識別技術在商用領域的規(guī)?;瘧?。
除成本和功耗因素外,人臉識別同時也面臨著雙胞胎的識別、光線的干擾、美容化妝、遮擋、低分辨率的識別的技術瓶頸。無論是廠商還是用戶,都需要正視目前存在的困難,不斷使產(chǎn)品和技術趨于場景實用。隨著,國家和行業(yè)標準的建立與實施,以及人臉識別技術不斷迭代,人臉識別將在防偽化、三維化、環(huán)境適應性、高性能、高速度等方面得到強化,并迎來新一輪的發(fā)展熱潮。