人臉識別是生物特征識別的重要內(nèi)容,在20世紀(jì)90年代后期進(jìn)入初級的應(yīng)用階段,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。近年來,我國相關(guān)技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)。人臉識別在給我們生活提供便捷的同時,也存在被攻擊或惡意利用的嚴(yán)重安全隱患。因此,針對人臉識別技術(shù)應(yīng)用和人臉數(shù)據(jù)庫、人臉識別模型建設(shè)一定要嚴(yán)格控制,人臉數(shù)據(jù)應(yīng)像基因數(shù)據(jù)一樣,通過技術(shù)和立法等手段予以嚴(yán)格保護(hù)。

一、人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

生物識別技術(shù)主要利用人體固有生理特征(如指紋、聲紋、人臉、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)進(jìn)行個人身份鑒定。與其他生物識別技術(shù)相比,人臉識別具有準(zhǔn)確率高、非接觸、速度快等特點,在越來越多國家的政府、軍隊、金融、電子商務(wù)、安全防務(wù)及娛樂等領(lǐng)域推廣應(yīng)用,潛力巨大。

美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)的“新一代身份識別數(shù)據(jù)庫”(NGI)在其超過1億份個人指紋信息記錄基礎(chǔ)上加入了掌紋、虹膜、人臉等多項生物特征數(shù)據(jù),采集了美國成年人口的一半以上。澳大利亞移民及邊境保護(hù)局開始采用“免人手處理”的新入境系統(tǒng),設(shè)立電子掃描站,利用生物識別技術(shù)辨認(rèn)入境游客的面孔、眼睛虹膜及指紋,取代傳統(tǒng)出示護(hù)照的入境程序。近年來,我國人臉識別技術(shù)也發(fā)展迅速,作為智慧社會的核心技術(shù),人臉識別蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用的同時,潛伏著的各類安全隱患不容小覷。比如,2017年“3·15”晚會上,主持人在現(xiàn)場技術(shù)人員的支持下,僅憑一張觀眾的自拍照,就成功“換臉”破解了“刷臉登錄”認(rèn)證系統(tǒng)。

二、人臉識別技術(shù)的攻擊手段及風(fēng)險

當(dāng)前,對于人臉數(shù)據(jù)的違規(guī)采集、泄露、竊取以及非法交易和利用等問題是人臉識別技術(shù)和數(shù)據(jù)庫面臨的主要風(fēng)險。如果這些安全風(fēng)險不能通過技術(shù)、政策和法律法規(guī)來解決的話,必將對人臉識別技術(shù)發(fā)展產(chǎn)生“雙刃劍”效應(yīng),凸顯制約瓶頸。

人臉識別的仿冒認(rèn)證。人臉識別系統(tǒng)可以對攝像頭采集的人臉圖像進(jìn)行辨認(rèn),卻無法識別采集的人臉圖像是來自真人還是一張照片。人臉識別系統(tǒng)極易受到各類蓄意的仿冒攻擊,常見手段包括盜用合法用戶人臉照片、盜用合法用戶人臉視頻及盜用三維人臉面具等。為應(yīng)對人臉照片冒用,很多人臉識別系統(tǒng)加入了生物活性檢測(眨眼、張嘴、搖頭等)手段,但攻擊者仍可以利用視頻播放和自動化人臉動效等技術(shù)比較容易地逃過檢測。攻擊者借助人臉關(guān)鍵點定位和自動化人臉動效技術(shù),通過將自拍照由靜態(tài)改為動態(tài),可以完成刷臉登錄需要的眨眼、張嘴等動作。

人臉識別算法的攻擊。合法用戶身份仿冒需要以獲得合法用戶的人臉照片及視頻等數(shù)據(jù)作為前提條件。國內(nèi)某安全團(tuán)隊已經(jīng)實現(xiàn)了更具威脅的攻擊手段,使用完全不同用戶的人臉照片繞過身份識別系統(tǒng)。該攻擊手段對深度學(xué)習(xí)圖像識別等應(yīng)用造成逃逸攻擊以及數(shù)據(jù)污染攻擊等效果,不依賴于具體的深度學(xué)習(xí)模型,對Tensorflow、Caffe等當(dāng)前主流深度學(xué)習(xí)框架攻擊有效。

人臉數(shù)據(jù)的泄露途徑。人臉數(shù)據(jù)的泄露途徑主要有三種:1.互聯(lián)網(wǎng)公司的不當(dāng)采集。當(dāng)前各類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,包括社交平臺、電子商務(wù)、拍攝軟件等廣泛采集用戶人臉數(shù)據(jù),智能攝像頭也隨時隨地地抓拍各類人群的圖像數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司對我國網(wǎng)民人臉數(shù)據(jù)的采集,尤其是境外公司的違規(guī)采集行為將對我國用戶及國家安全帶來極大威脅。2.用戶上傳與分享。為了滿足實名制要求,大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要求用戶上傳身份證信息資料和照片。在線支付和投資理財網(wǎng)站甚至要求用戶提交手持身份證的照片。另外,不少網(wǎng)民喜歡在朋友圈曬各類生活信息,包括本人、好友以及家人的照片,成為人臉數(shù)據(jù)泄露的重要來源。3.人臉數(shù)據(jù)庫被攻擊和竊取。公司采集的人臉數(shù)據(jù)都會存儲成為企業(yè)的數(shù)據(jù)庫。從目前全世界的情況來看,存在重大的數(shù)據(jù)泄露、失竊的潛在安全風(fēng)險,數(shù)據(jù)泄露案件頻發(fā)。如2017年國內(nèi)某求職網(wǎng)站被曝光泄露求職簡歷數(shù)據(jù),包含了用戶的姓名、頭像及畢業(yè)學(xué)校等信息。2018年,在歐美國家持續(xù)發(fā)酵的美國某社交平臺多達(dá)5000萬用戶包括個人照片、視頻等隱私信息被泄露。

基于人臉識別的AI大規(guī)模殺傷性武器研制的威脅。將人臉識別和機(jī)器人控制等最新的人工智能技術(shù)結(jié)合起來,制造自主的大規(guī)模殺傷性武器在技術(shù)上是可行的。殺傷性武器裝載傳感器、攝像頭、GPS定位等高科技功能設(shè)備可進(jìn)行人臉識別、躲避狙擊、攜帶炸藥等,做到一擊斃命。在自主致命武器的技術(shù)鏈條中,人臉識別技術(shù)是一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。自主致命武器一般是通過攝像頭、雷達(dá)等獲取戰(zhàn)場信息,通過對攝像頭中的人體、人臉進(jìn)行識別,鎖定目標(biāo)并攻擊。使用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來精準(zhǔn)、自動識別攻擊目標(biāo)是傳統(tǒng)武器不具備的能力,也是自主致命武器的核心技術(shù)。要想達(dá)到目標(biāo)的精準(zhǔn)識別,尤其是區(qū)分?jǐn)澄?需要訓(xùn)練高準(zhǔn)確度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練過程需要大量實際的人臉數(shù)據(jù)做支撐。最新的研究成果表明,經(jīng)過大量真實數(shù)據(jù)的積累和訓(xùn)練,人工智能可以達(dá)到并超過人眼的識別準(zhǔn)確度。因此,人臉數(shù)據(jù)是致命武器研制過程中的基礎(chǔ)與核心。目前,美國、韓國等個別國家已經(jīng)在研發(fā)AI殺人機(jī)器人,這種人工智能技術(shù),一旦被運(yùn)用于未來戰(zhàn)場或被恐怖分子利用,后果都將異常嚴(yán)重。因此,加強(qiáng)人臉識別技術(shù)的監(jiān)管、規(guī)范及利用勢在必行。

三、人臉識別技術(shù)應(yīng)用的安全防范

為應(yīng)對人臉識別技術(shù)應(yīng)用的諸多風(fēng)險,應(yīng)該從保護(hù)人臉數(shù)據(jù)和人臉模型的角度,完善生物識別相關(guān)法律法規(guī),建立人臉大數(shù)據(jù)中心和多因子識別管理體系,加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)管和數(shù)據(jù)保護(hù)。

保護(hù)好我國人臉數(shù)據(jù)和人臉模型,完善生物識別相關(guān)法律法規(guī)。高質(zhì)量的人臉數(shù)據(jù)和高精度的人臉模型是自主致命武器的核心。保護(hù)好一個種族的人臉數(shù)據(jù)和人臉模型,就像保護(hù)這個種族的基因庫一樣,是限制敵對方開發(fā)針對本種族的自主致命武器的關(guān)鍵任務(wù)。在人臉數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸及使用等環(huán)節(jié),應(yīng)通過技術(shù)和立法等手段加強(qiáng)保護(hù)和監(jiān)管,既要尊重人工智能科學(xué)發(fā)展,又要保護(hù)人臉數(shù)據(jù)資源合法合規(guī)流通和使用。一要建立生物特征信息相關(guān)的管理機(jī)構(gòu)和制度,保障人臉數(shù)據(jù)的安全、規(guī)范使用。構(gòu)建一個透明的機(jī)制和統(tǒng)一的機(jī)構(gòu),既可以約束從業(yè)廠商、數(shù)據(jù)運(yùn)營方,做好隱私保護(hù),又可以取得公眾理解和支持,推動技術(shù)創(chuàng)新升級,以獲得共贏。建議將2016年成立的中國自動識別技術(shù)協(xié)會生物特征識別工作組升格為生物特征識別技術(shù)專業(yè)委員會,以更好為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和安全提供技術(shù)引導(dǎo)和監(jiān)管服務(wù)。二要加快制定與個人信息保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī),確立個人信息控制權(quán)、刪除權(quán)、遺忘權(quán)等信息權(quán)利,健全個人對信息權(quán)利的投訴和救濟(jì)機(jī)制。2017年,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室、國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局、全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會聯(lián)合發(fā)布了國家標(biāo)準(zhǔn)《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》(GB/T 35273-2017),為我國個人信息保護(hù)工作的開展提供了翔實的實務(wù)指南,已于2018年5月1日正式實施。但是,該標(biāo)準(zhǔn)是國家推薦性標(biāo)準(zhǔn),并不具有法律強(qiáng)制效力,因此建議盡快予以立法,提高國家應(yīng)對層級。三是落實生物特征數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的安全主體責(zé)任,厘清大數(shù)據(jù)下政府、企業(yè)及個人的數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)問題,促進(jìn)數(shù)據(jù)市場法治秩序。

安防領(lǐng)域規(guī)范人臉模型訓(xùn)練和流轉(zhuǎn),建立人臉大數(shù)據(jù)中心。如果人臉數(shù)據(jù)和模型的合法性得不到保證和強(qiáng)調(diào),勢必出現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)和模型的地下市場,造成數(shù)據(jù)和模型泄露的嚴(yán)重風(fēng)險。解決人臉數(shù)據(jù)和模型的泄露風(fēng)險的技術(shù)和法律方案是存在的。在技術(shù)上,建議公安系統(tǒng)在國家和省級層面建立人臉大數(shù)據(jù)中心,在物理隔絕的專網(wǎng)內(nèi)存儲人臉數(shù)據(jù)。算法供應(yīng)商的模型必須在公安專網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練,產(chǎn)生的模型也必須應(yīng)用在公安系統(tǒng)的專網(wǎng)內(nèi)部,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型物理上不出專網(wǎng)。深度學(xué)習(xí)的模型如果需要跨省市流轉(zhuǎn)并持續(xù)訓(xùn)練增強(qiáng),只能在公安專網(wǎng)內(nèi)部流轉(zhuǎn)。算法供應(yīng)商可以租用公安大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和計算力進(jìn)行算法模型的升級和更新。在法律和行業(yè)規(guī)范上,建議規(guī)定并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)和模型流轉(zhuǎn)的法律關(guān)系。程序是由程序員編寫而成,其信息的來源是程序員自身,是人創(chuàng)造的產(chǎn)物。但是模型是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來,其信息的來源是人臉大數(shù)據(jù),是自然資源進(jìn)一步加工的產(chǎn)物。區(qū)分算法供應(yīng)商的程序版權(quán)和模型來源,對于使用的模型需要提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)源所有者的授權(quán)證書。規(guī)定數(shù)據(jù)和模型的流轉(zhuǎn)必須有詳細(xì)、有區(qū)別的法律手續(xù)背書,對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到模型,并不能改變數(shù)據(jù)屬主對模型的擁有關(guān)系。

人臉識別在重要領(lǐng)域的應(yīng)用要慎重,建立多因子識別管理體系。雖然生物識別的準(zhǔn)確性等問題會隨著技術(shù)進(jìn)步逐步獲得改善,但生物識別身份卻存在難以克服的安全風(fēng)險,甚至可能危害國家安全。因此,大規(guī)模的廣泛應(yīng)用,尤其是在重要領(lǐng)域的使用,必須慎之又慎,不能放任商業(yè)企業(yè)追逐利潤自行其是。對于生物識別產(chǎn)品來說,即使檢測準(zhǔn)確度達(dá)到99.99%,一旦大規(guī)模應(yīng)用,由于上億用戶規(guī)模的基數(shù)太大,被誤判影響的人群數(shù)目也會非常之多,給人身財產(chǎn)利益帶來的損失也將十分巨大。無論從技術(shù)上還是法律上考慮,當(dāng)前都還不宜過分依賴人臉作為生物識別中唯一的身份識別手段,建議可以采用多因子識別管理體系,與其他身份識別手段相結(jié)合,提高系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和科學(xué)性。

來源：中國社會科學(xué)網(wǎng)