從Amazon Go、淘寶無人超市“淘咖啡”，再到騰訊智慧門店，蘇寧無人體驗店、京東無界零售、阿里親橙里，再到小果智慧門店等一批新興互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)入局，似乎在暗示，新零售的落地，離不開科技的賦能，人工智能的應(yīng)用將成為新零售的利器。

作為智慧門店的科技服務(wù)商-小果科技CEO鄭和平表示，長期以來，受制于技術(shù)的原因，實體門店的線下零售場景，無法像互聯(lián)網(wǎng)一樣，用戶在網(wǎng)上的所有訪問、點擊、購買、評論等行為都能產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，線上零售商會根據(jù)你的點擊、瀏覽、購買歷史及評論數(shù)據(jù)針對你個人提供個性化的購物引導(dǎo)、商品和促銷活動推送，而這些數(shù)據(jù)對于純線下的商家來說是一片盲區(qū)。

他們正是借助人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)手段，為商家提供了小果AI智慧門店系統(tǒng)，讓線下的原本不可觸達的數(shù)據(jù)變得可視化，通過人臉識別、行為識別及物體檢測等人工智能視覺技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用，商家就能通過這些智能感知識別設(shè)備捕捉到顧客性別、年齡、身份、到店次數(shù)、消費行為、行走軌跡、貨架停留時間等更全面、更立體的實時數(shù)據(jù)。

人工智能技術(shù)在結(jié)合任一行業(yè)后都會帶來顛覆性的變化，當(dāng)“AI+”逐漸在零售行業(yè)滲透衍生出的新型零售模式，將會帶來實體門店獲客、門店場景、體驗和進貨的大變革。

一， 門店獲客變革：人臉識別無感積累顧客和沉淀顧客數(shù)據(jù)

大多數(shù)據(jù)門店經(jīng)營多年，到頭來也積累不了多少顧客，來去無影，本來傳統(tǒng)門店服務(wù)的半徑就小，沒有復(fù)購率，導(dǎo)致門店經(jīng)營困難，其實，線下門店是流量入口，這也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆線下零售的原因，假設(shè)，一個店每天進100人，一年營業(yè)300天就有近30000人/店的顧客流量（重復(fù)客戶除外），如果一個有10個門店的連鎖企業(yè)就有300000個顧客可以被采集，這些顧客都可以掌握在商家手中，商家也不再為留存顧客而煩惱，同時，減少導(dǎo)購頻繁變動、離職等原因而導(dǎo)致老顧客流失。

二， 門店場景變革：貨架變成智能終端，廣告機變成互動引流屏

2017年比較火爆的無人貨架，自助貨柜，無人店就是掀起零售場景變革的開始，人工智能讓機器設(shè)備以“類人”的智慧做出相應(yīng)的反應(yīng)，當(dāng)人工智能賦能零售行業(yè)各個終端，傳統(tǒng)門店的設(shè)備就變更了智能終端，不僅僅是展示商品，而且能自動盤點商品、缺貨預(yù)警等功能，替代掉零售行業(yè)長久依賴的人力的現(xiàn)象。商家吸引顧客眼球的方式也發(fā)生了變化，原來的廣告機不再是一個擺設(shè)，讓它成了賦予更多交互和吸引顧客眼球的智能交互終端?？梢詳喽ǎ诓痪玫膶?，傳統(tǒng)門店購物場景將發(fā)生翻天覆地的變化。

三， 體驗變革：給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購物體驗

其實解析線下購物流程，每一位到店顧客的購物過程大致為 “進店-逛店-選購-體驗-支付-離店”，每個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生的相應(yīng)的數(shù)據(jù)，但僅靠導(dǎo)購員，是很難關(guān)注到每位顧客的細節(jié)、購物習(xí)慣和喜好，而有了數(shù)據(jù)的革命，線下商家便可以借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能的感知識別技術(shù)對每位顧客進行識別與分析，最終給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購物體驗。

當(dāng)用戶進入門店，識別顧客的身份，門口廣告屏上就會根據(jù)顧客畫像展示個性化促銷信息和專屬產(chǎn)品推薦，為顧客推送最合適、最細致的銷售方案和商品，這樣顧客面對的都是自己所需要的商品，可以大大縮短在線下場景中尋找商品的時間；當(dāng)顧客拿起一個新商品時，不用再詢問導(dǎo)購員，而是在智能貨架上出現(xiàn)這個商品相關(guān)的屬性以及商品詳情，顧客自助選擇；結(jié)賬時也是自動形成購物車，即可自助結(jié)賬也可以通過智能收銀臺掃碼支付即可…。

四， 進貨變革：精準(zhǔn)預(yù)測，減少缺貨滯銷現(xiàn)象

新零售最重要的目的是通過實現(xiàn)“人貨場”的數(shù)據(jù)化，掌握消費者的需求，在許多知名品牌連鎖綜合企業(yè)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部及市場大數(shù)據(jù)進行銷售數(shù)據(jù)預(yù)測，準(zhǔn)確率高達80%。通過門店的數(shù)據(jù)化生成可視化報表，智能分析，從而形成有理有據(jù)的商品銷售趨勢引導(dǎo)，避免出現(xiàn)好賣的銷售一空來不及補貨、不好賣的庫存積壓被迫打折，真正讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)其價值所在。

此外，通過顧客行走軌跡、熱力圖和每個貨架停留時長，可判斷店內(nèi)陳列是否合理，讓用戶喜好的商品第一時間看，有更好的空間擺放暢銷的商品，一直不被看好，很少人關(guān)注的商品可以減少進貨數(shù)量。

正如阿里巴巴CEO張勇所說，新零售的核心是重構(gòu)“人、貨、場”的關(guān)系，并運用三者關(guān)系激發(fā)用戶對商品的興趣。而上文提到圍繞“客戶、商品、場景、體驗”相關(guān)的變革其實就是在重塑零售行業(yè)中的“人、貨、場”，用流暢的人機交互為消費者提供輕松、貼心的消費體驗；用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)革新商家運營的方式、調(diào)整貨品的流向；用智能感知終端改造零售場地——總之是用前所未有的形式、安全高效的服務(wù)質(zhì)量以及比顧客更了解顧客的數(shù)據(jù)打造商品背后所蘊藏的無窮魅力。

革命伊始，新零售仍在期待更智能的未來。