當(dāng)前,各種高科技不斷應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,無論是傳統(tǒng)金融,還是互聯(lián)網(wǎng)金融,都將面臨高科技帶來的技術(shù)革新的機(jī)遇,同時,也意味著一旦在這場攻守戰(zhàn)中失敗,則很可能被市場淘汰出局。

“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”是近幾年在互聯(lián)網(wǎng)金融中運(yùn)用最廣泛的兩種方式之一。谷歌、蘋果、百度等國內(nèi)外知名企業(yè),以及以微眾銀行、網(wǎng)商銀行、眾可貸為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在加速布局“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”。

有數(shù)據(jù)表明,全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣,數(shù)據(jù)應(yīng)用已逐漸突破現(xiàn)今人類認(rèn)知水平,同時平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機(jī)每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應(yīng)用價值。種種跡象表明,公安想要跨入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代,人臉識別技術(shù)想要在公安行業(yè)成熟落地,一些傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸逐步顯現(xiàn),響應(yīng)速度越來越慢,有些應(yīng)用場景已經(jīng)完全不能支撐。

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景給人臉識別應(yīng)用帶來了機(jī)遇,同時也給人臉識別技術(shù)提出了更高的要求。雖然人臉識別技術(shù)性能已有較大提高,但它仍是在模式識別和計算機(jī)視覺等領(lǐng)域最困難的問題之一。如何利用人臉識別技術(shù)將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來,提升整個公安信息化的管理水平,已經(jīng)是擺在我們面前的一個重要問題。

1、對人臉識別的比對容量要求更大、精確度要求更高

目前公安的戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯的身份識別等各類應(yīng)用,需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億,處理的比對請求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一,快速準(zhǔn)確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務(wù)。

2、系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴(kuò)展到動態(tài)視頻

近年來,全國各地公安機(jī)關(guān)大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè),據(jù)不完全統(tǒng)計,全國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達(dá)3.3EB,結(jié)合視頻監(jiān)控和人臉識別,實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識別和實(shí)時布控,是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而,由于人臉識別視頻監(jiān)控面臨光線、角度、姿態(tài)、遮擋等一系列因素的影響,導(dǎo)致人臉的類內(nèi)差距增大、類間差距縮小,給結(jié)合視頻監(jiān)控的人臉識別帶來了巨大挑戰(zhàn)。

3、圖像來源更加廣泛、圖像質(zhì)量差異較大

通過“金盾工程”建設(shè),公安已經(jīng)成功建設(shè)了八大資源庫,積累了海量的數(shù)據(jù),為人臉識別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而,由于缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),各類業(yè)務(wù)中人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大,給人臉識別應(yīng)用造成了難度。

在傳統(tǒng)偵查工作方式中,照片比對只能依靠人工方式進(jìn)行,工作量巨大、速度慢、效率低、無法適應(yīng)業(yè)務(wù)需要。人臉識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來,大大提升整個國家、社會的安全防范水平,從而達(dá)到維護(hù)社會穩(wěn)定、保障國家安全的目的。

來源：中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會