近兩年來(lái),AI作為一項(xiàng)降本增效的工具,賦能于傳統(tǒng)行業(yè),使得部分傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了較大變革?？v觀AI對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的影響,目前看來(lái),應(yīng)屬安防領(lǐng)域最為深遠(yuǎn)。如果將2016年稱為“AI元年”,那么,2017年則可稱之為“安防AI元年”。

從2016年到2017年,AI技術(shù)在安防領(lǐng)域發(fā)展得異常迅猛,從2017年深圳安博會(huì)上,我們可以看到,不論是傳統(tǒng)安防巨頭,還是新興AI廠商,都毫無(wú)保留的展示了他們的AI產(chǎn)品與技術(shù),尤其以人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化最為火熱。相比前幾年,在2017年發(fā)生的最大變化,就是AI技術(shù)在安防領(lǐng)域從此前的“講概念”階段,已經(jīng)發(fā)展到“產(chǎn)品化”、“市場(chǎng)化”階段。我們可以看到,人臉識(shí)別相關(guān)的產(chǎn)品已經(jīng)成功落地應(yīng)用,如深圳龍崗公安建設(shè)的人像大數(shù)據(jù)布控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了近3000路攝像頭的動(dòng)態(tài)人像布控,這算是一個(gè)比較成功的落地項(xiàng)目。

一、公共安全對(duì)AI需求迫切

“人工智能”,筆者把它解釋為“將人的工作智能化”,即通過(guò)賦予機(jī)器某種智能化的能力,讓它可以處理人的工作,當(dāng)然它要比人處理得更高效。近年,AI在安防市場(chǎng)應(yīng)用逐漸落地,主要有以下幾方面的因素。

首先,安防行業(yè)對(duì)于AI技術(shù)迫切的市場(chǎng)需求。技術(shù)的發(fā)展源于需求的驅(qū)動(dòng)。舉個(gè)例子,2012年引發(fā)輿論廣泛討論的12306購(gòu)票網(wǎng)站癱瘓事件,源于高峰期平均每秒數(shù)十萬(wàn)次的請(qǐng)求。顯然,12306購(gòu)票網(wǎng)站的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)當(dāng)初并未想象到會(huì)有如此高并發(fā)請(qǐng)求需求,因此在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)他們也沒(méi)有進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)研究與準(zhǔn)備。而從目前12306的購(gòu)票體驗(yàn)上,顯然系統(tǒng)已能承受了這樣高并發(fā)的訪問(wèn)需求。我認(rèn)為這是一個(gè)需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)改進(jìn)的典型案例。

而對(duì)于安防行業(yè),主要的應(yīng)用場(chǎng)景是視頻監(jiān)控,視頻監(jiān)控的主要目的就是事后的線索查詢及錄像取證。當(dāng)前,隨著我國(guó)平安城市及雪亮工程建設(shè)的大力推進(jìn),監(jiān)控探頭覆蓋面越來(lái)越廣,監(jiān)控點(diǎn)位越來(lái)越多,如此大規(guī)模的監(jiān)控?cái)z像頭,每天都要產(chǎn)生大量的視頻錄像,當(dāng)發(fā)生案事件后在這些海量的視頻錄像中,依靠人工去獲取案件線索工作量非常巨大。況且我國(guó)的警力資源嚴(yán)重匱乏,據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)的警察與人口比例僅為0.13%,處于世界低端水平。因此,如果完全靠人工去逐個(gè)調(diào)閱錄像文件來(lái)進(jìn)行線索排查,可以想象案件的偵破效率將極其低下。因此,將AI技術(shù)引入安防行業(yè)的需求變得極為迫切,通過(guò)機(jī)器來(lái)高效處理人的工作,協(xié)助民警快速準(zhǔn)確尋找案事件線索,成為公安干警們翹首以盼的事情。在市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)之下,AI技術(shù)在安防行業(yè)的發(fā)展尤為迅速,在過(guò)去兩年中,許多安防AI廠家脫穎而出,并成功的推出了相關(guān)的AI產(chǎn)品。

其次,安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來(lái)滋養(yǎng)AI技術(shù)的發(fā)展。如果把AI比作一頭猛獸,那么這頭猛獸是需要用數(shù)據(jù)來(lái)喂養(yǎng)的,數(shù)據(jù)越多越豐富,它就生長(zhǎng)得越強(qiáng)壯,沒(méi)有數(shù)據(jù)這頭猛獸便無(wú)法生存。

我們知道,大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,如BATJ,他們擁有的數(shù)據(jù)量是非常驚人的,他們都擁有數(shù)億的用戶,這些用戶每天為這些互聯(lián)網(wǎng)公司帶來(lái)龐大交易額的同時(shí),也帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)資源,互聯(lián)網(wǎng)公司基于這些海量的數(shù)據(jù)資源,結(jié)合AI技術(shù),能為他們提供更高效的智能化運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

而在安防行業(yè),最不缺乏的也就是數(shù)據(jù),尤其是視頻圖像數(shù)據(jù)。一個(gè)中等規(guī)模的城市,按布點(diǎn)10萬(wàn)路1080P攝像機(jī)計(jì)算,這個(gè)城市每天就可以產(chǎn)生約30PB的視頻圖像數(shù)據(jù),一年可產(chǎn)生約10EB的數(shù)據(jù)量。如此龐大的數(shù)據(jù),為安防AI技術(shù)的發(fā)展提供了絕好的原料。如果把AI算法比作一把刀,那么數(shù)據(jù)就是磨刀石,數(shù)據(jù)越多越豐富,那么這把刀就會(huì)被磨得越鋒利。

再次,我國(guó)政府對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)有力的政策支持,也推動(dòng)著AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。2017年7月,國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》,從政策層面積極引導(dǎo)并規(guī)劃發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè);工信部也印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,意在加快人工智能從戰(zhàn)略到落地,推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合;另外,公安部制定的“十三五規(guī)劃”,也將AI技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用放在了比較突出的位置。

在需求、數(shù)據(jù)與政策的多輪驅(qū)動(dòng)之下,2017年AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭非常良好,基于視頻的安防AI技術(shù),如人臉識(shí)別技術(shù)與視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)已率先產(chǎn)品化,并已成功落地應(yīng)用。但是,我們還是要清醒的認(rèn)識(shí)到,目前的成功只是一小步,在后面AI技術(shù)在安防領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的道路上,依然面臨著諸多的困難與挑戰(zhàn)。

二、AI在公共安全領(lǐng)域的落地應(yīng)用

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用,人臉識(shí)別目前在安防領(lǐng)域應(yīng)該算是比較成功的落地應(yīng)用。盡管該項(xiàng)技術(shù)已相當(dāng)成熟,但是其應(yīng)用場(chǎng)景依然受限。在“1:1”應(yīng)用場(chǎng)景下,比如人證核驗(yàn),人臉識(shí)別技術(shù)已完全達(dá)到了商用化的水準(zhǔn),但這種場(chǎng)景對(duì)人與攝像機(jī)位置(包括距離、角度)的約束性較強(qiáng)。而在安防領(lǐng)域,人臉識(shí)別最核心的應(yīng)用場(chǎng)景就是構(gòu)建“人像天網(wǎng)工程”,“人像天網(wǎng)工程”要求在各種復(fù)雜的場(chǎng)景下,比如交通路口、地鐵站出入口、公交車(chē)站、火車(chē)站出入口、廣場(chǎng)、商場(chǎng)、醫(yī)院等人流量較大的室外場(chǎng)景,都能盡量完整、準(zhǔn)確的識(shí)別人臉信息,并與重點(diǎn)人員庫(kù)實(shí)時(shí)比對(duì),產(chǎn)生告警,這樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行全城布控的效果,這就是人臉識(shí)別“n:N”應(yīng)用場(chǎng)景。在這種場(chǎng)景下,人與攝像機(jī)的位置是無(wú)法控制的,此外還受不確定的天氣、光照等條件影響,這對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的場(chǎng)景適應(yīng)性提出了較高的要求,目前看來(lái),現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)這種復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)性還不夠完美,不過(guò)相信隨著AI技術(shù)的不斷革新,最終我們的人臉識(shí)別技術(shù)所能適應(yīng)的場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越廣泛。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中的另一項(xiàng)重要的AI技術(shù),2017年也獲得了快速的發(fā)展,許多安防廠商的視頻結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品已初具雛形,該項(xiàng)技術(shù)相對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù),發(fā)展略顯緩慢。目前市場(chǎng)上視頻結(jié)構(gòu)化的落地項(xiàng)目其實(shí)還是非常少。主要原因在于現(xiàn)有的視頻結(jié)構(gòu)化算法在復(fù)雜場(chǎng)景下,識(shí)別準(zhǔn)確率并不高,難以商用;另一方面,視頻結(jié)構(gòu)化主要是對(duì)視頻中車(chē)輛特征結(jié)構(gòu)化以及人體特征結(jié)構(gòu)化,對(duì)于車(chē)輛特征的結(jié)構(gòu)化,市場(chǎng)早已有成熟的前端產(chǎn)品,如卡口電警,雖然識(shí)別的特征屬性有限,但是基本還是可以滿足一些應(yīng)用需求,所以客戶對(duì)于視頻車(chē)輛結(jié)構(gòu)化的需求并不是特別強(qiáng)烈。而對(duì)于人體特征的結(jié)構(gòu)化,目前看來(lái),實(shí)際應(yīng)用意義相對(duì)偏弱,目前可以想到的就是人體特征搜索、以人搜人等基礎(chǔ)應(yīng)用,更豐富的應(yīng)用還有待進(jìn)一步挖掘。

此外,阻礙AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的另一項(xiàng)挑戰(zhàn)來(lái)自于成本。目前,AI產(chǎn)品普遍成本高昂,在有限的財(cái)政投入下,對(duì)于政府客戶來(lái)講,AI產(chǎn)品也是一件奢侈品,政府沒(méi)有財(cái)力大規(guī)模投入應(yīng)用。但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,AI產(chǎn)品的成本會(huì)逐步降低,會(huì)促進(jìn)AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用的進(jìn)程,因?yàn)橹挥写笠?guī)模市場(chǎng)化應(yīng)用,才能真正的凸顯AI產(chǎn)品的價(jià)值。

三、未來(lái)趨勢(shì)展望

隨著安防AI技術(shù)的發(fā)展,筆者認(rèn)為未來(lái)的兩三年,各大安防巨頭及AI廠商將會(huì)著力解決AI產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化所面臨的挑戰(zhàn),包括解決AI算法對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的適應(yīng)性問(wèn)題以及高成本問(wèn)題;另外,隨著芯片技術(shù)以及AI技術(shù)的快速發(fā)展,AI產(chǎn)品前端化將逐步成為趨勢(shì),這樣可以減輕后端分析的壓力,讓后端專注于數(shù)據(jù)的處理,專注于行業(yè)業(yè)務(wù)。此外,隨著人臉識(shí)別技術(shù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的逐步完善,后續(xù)基于視頻的AI技術(shù)可能會(huì)偏向各種復(fù)雜事件的分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的充分解析。

原文標(biāo)題:未來(lái)兩三年安防AI將進(jìn)入產(chǎn)品大規(guī)模市場(chǎng)化階段

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