在過去幾年中,已經(jīng)有多家安防公司深度布局AI并發(fā)布了多款產(chǎn)品,BrainChip算是安防領(lǐng)域的一個“新人”,它的主營業(yè)務(wù)是開發(fā)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)軟件和硬件,目前已經(jīng)利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(SNN)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地。

他們推出了一款名為“BrainChip Studio”的新型AI驅(qū)動軟件,該公司認(rèn)為這將改變執(zhí)法和情報機(jī)構(gòu)使用視頻監(jiān)控來檢測和分類人臉的方式,該軟件不僅可以讓大多數(shù)傳統(tǒng)的面部識別解決方案能夠更快,更有效地搜索大量的視頻錄像,而且還不會受到一些場景的限制。

例如,BrainChip Studio可以使用低分辨率鏡頭,而不需要高清晰度視頻攝像頭來進(jìn)行正面識別;另外該軟件還可以使用于不佳條件下錄制的視頻,它只需要一個24x24像素的圖像來檢測和分類臉部。

BrainChip的創(chuàng)始人Peter van der Made說:“目前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要大量預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)集和昂貴的云平臺,而實(shí)現(xiàn)相同的功能,BrainChip的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)只需在傳統(tǒng)的CPU和內(nèi)部軟件中就可實(shí)現(xiàn)?！?

在最近的一項(xiàng)試驗(yàn)中,BrainChip的軟件能夠?qū)崟r檢測、提取和分類由八個不同的攝像機(jī)記錄的三個半小時的視頻,這其中包含超過五十萬個面部圖像;在另一個試驗(yàn)中,它可以在不到兩個小時內(nèi)處理36小時錄像的視頻,并提取超過15萬張面部圖像。

“我們從現(xiàn)場或錄制的視頻中檢測到人臉,然后針對發(fā)現(xiàn)的每張人臉創(chuàng)建一個脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,”brainchip的營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展高級副總裁Robert·beachler解釋說,“假設(shè)是在拍攝一場比賽,在攝像機(jī)的整個視野內(nèi)我們都知道這是同一個人,之后我們就可以在攝像機(jī)的整個視野內(nèi)追蹤這個人的動態(tài)(就算是換了位置、衣服);另外,攝像機(jī)還可以把這些圖像分成不同的模塊,對任意一個指定的攝像機(jī)(假設(shè)20臺),我們都可以拍到一個人在其中走過,這樣我們就有了20張我們拍到的帶有他們的面部的圖像?！?

“我們保留了這些面部圖片的緩存,以便可以跟蹤他們”他繼續(xù)說。“一旦我們收集了這些信息,我們可以將這些圖像編譯成具有脈沖模型的數(shù)據(jù)庫。如果我們找到可疑人的圖像,通過脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行,創(chuàng)建一個模型并與以前獲得的圖像進(jìn)行比較。一旦發(fā)現(xiàn)是犯罪嫌疑人,我們會查看該人的圖像,所有關(guān)于嫌疑人的信息都會被放置出來?！?

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)作

與行業(yè)中大多數(shù)使用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)處理數(shù)據(jù)的AI解決方案不同,BrainChip Studio利用“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)。據(jù)Beachler說,這是一種計算方式,更類似于人腦,它通過模仿神經(jīng)元和突觸的功能而起作用。

“神經(jīng)元由連接到其他神經(jīng)元的突觸組成,神經(jīng)元本身就是所有不同輸入的整合函數(shù),然后決定是否觸發(fā)并將信息傳遞給下游的神經(jīng)元。這個信息的傳遞被稱為脈沖,它實(shí)際上是一個生物電過程,“這是一個通過突觸的一定強(qiáng)度的信號”,“Beachler解釋說?！熬W(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方式是通過加強(qiáng)或抑制突觸的連接并改變神經(jīng)元激發(fā)時的閾值函數(shù)。

“大腦與計算機(jī)工作方式不同,計算機(jī)做數(shù)學(xué)題,無論是整數(shù)還是小數(shù)都是一樣,但是大腦不是這么認(rèn)為”他補(bǔ)充說?！叭祟惙浅Ｉ瞄L識別模式,清楚的知道什么是什么,但人類不太擅長做數(shù)學(xué),因?yàn)槲覀兊拇竽X是使用這些脈沖序列作為閾值邏輯來確定程序編程的功能。"

因此,當(dāng)你以一個脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式去理解人類思維的這些特征并將其應(yīng)用到軟件時,計算機(jī)將在視頻圖像中的識別模式變得更好。

“通過這個功能,我們知道了這種類型的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些有趣的特征,”Beachler解釋說?！耙粋€是它非常擅長在嘈雜的環(huán)境中應(yīng)用;此外,它只需要一個單一的圖像,所以不同于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要預(yù)先標(biāo)記信息的數(shù)據(jù)集。”

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)

正如上文所提,與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練相比,脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只需要單個圖像,便可從中學(xué)習(xí)和識別模式?！拔覀兛梢栽诂F(xiàn)場即時訓(xùn)練尋找模式,”beachler補(bǔ)充說。

此外,由于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)運(yùn)算,它們只需更少的計算能力。

Beachler很快指出,該公司并不是僅僅想要創(chuàng)建另一種類型的生物識別面部識別解決方案,而是可以在日常情況下由視頻監(jiān)控終端用戶利用這些解決方案。

他說:“我們想要做的是提供一種可以在現(xiàn)有的視頻監(jiān)控環(huán)境中使用的產(chǎn)品。我們在部署環(huán)境中訓(xùn)練我們的網(wǎng)絡(luò)、我們從相機(jī)或錄制的視頻中實(shí)時提取所有的面部信息、我們使用現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施,但它不是添加到攝像機(jī)或新的DVR中的附件?！?

目前該技術(shù)已經(jīng)在賭場及警察局使用

目前該公司的方案已經(jīng)在拉斯維加斯的一家大型賭場中應(yīng)用。BrainChip與SN Technologies合作開發(fā)了基于BrainChip的SNAP技術(shù)用于查看賭場內(nèi)的動態(tài)。

另外,該公司還與法國國家警察局合作,減少執(zhí)法人員破案所需的時間和人力。

圖盧茲國家警察局負(fù)責(zé)犯罪部門的負(fù)責(zé)人Jean-Francois Lespes評論說:“利用該技術(shù),執(zhí)法人員能夠快速掃描數(shù)TB的視頻錄像,搜索如面部、身體形狀和衣服圖案等特征,BrainChip基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以識別很多類型的對象和模式,該技術(shù)非常適合于噪聲大、低分辨率的視頻監(jiān)控系統(tǒng)?！?

原文標(biāo)題:美國AI安防公司:低分辨攝像頭照樣在賭場和警局完成人臉識別

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