隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展,機(jī)動(dòng)車保有量繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。截至2017年底,中國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)3.10億輛,其中汽車2.17億輛。同時(shí),機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長(zhǎng)趨勢(shì),近五年年均增量達(dá)2467萬(wàn)人。

中國(guó)每年交通運(yùn)輸事故居高不下 疲勞駕駛和情緒駕駛比例攀升

隨著機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)快速增長(zhǎng),機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量也呈同步大幅增長(zhǎng)趨勢(shì),近五年年均增量達(dá)2467萬(wàn)人。2017年,全國(guó)機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)量達(dá)3.85億人,汽車駕駛?cè)顺?.42億人。而隨著汽車保有量和駕駛?cè)说目焖僭鲩L(zhǎng),我國(guó)每年交通運(yùn)輸事故總量也持續(xù)居高位,事故起數(shù)、死亡人數(shù)分別約占全國(guó)總量的70%和80%,在這些交通事故中,由于疲勞駕駛和情緒駕駛所導(dǎo)致的事故也是層出不窮。

根據(jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)(AAA)的一項(xiàng)新研究,疲勞駕駛的事故比預(yù)想的多出八倍。據(jù)CBS報(bào)道,根據(jù)聯(lián)邦政府的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),1%到2%的事故是由于昏昏欲睡的駕駛導(dǎo)致,而在美國(guó)汽車協(xié)會(huì)的儀表盤攝像頭記錄下,在超過(guò)3500輛騎車中,大約10%的撞車事故是由瞌睡而造成的。

而據(jù)美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)一項(xiàng)研究顯示,生氣時(shí)開(kāi)車、沮喪時(shí)開(kāi)車或陷入“路怒”比開(kāi)車時(shí)打手機(jī)更危險(xiǎn),出車禍的幾率約是開(kāi)車打手機(jī)的5倍,是正常開(kāi)車的9.8倍。

如果我們能在事故發(fā)生之前遏制這些疲勞駕駛和情緒駕駛的發(fā)生,能準(zhǔn)確識(shí)別和判斷司機(jī)的面部表情和意識(shí)狀態(tài),在事故發(fā)生前進(jìn)行遏制,避免不可預(yù)測(cè)的事故的發(fā)生,便能大大減少交通事故的發(fā)生和人員傷亡。但在實(shí)際生活中,交警和道路監(jiān)控一般很難識(shí)別出司機(jī)的意識(shí)狀態(tài),即使有高清的攝像頭能拍出司機(jī)此時(shí)的意識(shí),也無(wú)法做出精準(zhǔn)的判斷。

車內(nèi)人臉抓拍識(shí)別黑科技2018將上線 降低事故發(fā)生率

而這樣的車內(nèi)人臉抓拍識(shí)別黑科技,其實(shí)在中國(guó)已經(jīng)產(chǎn)生。

SPS的AI-SAAS人工智能研發(fā)中心,著力于人工智能+停車領(lǐng)域的深耕,致力于研發(fā)車輛身份識(shí)別、自動(dòng)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)三大核心技術(shù)領(lǐng)域。

目前所研發(fā)的車輛身份識(shí)別已經(jīng)達(dá)到了99.999%的準(zhǔn)確率,僅有10萬(wàn)分之一的誤差率,而且能識(shí)別出車牌、車型、車身顏色,以及車內(nèi)人臉、擺設(shè)物品等420多種車輛附屬物品,預(yù)計(jì)2018年將智能識(shí)別出1000余種車輛附屬物品。這一領(lǐng)先的技術(shù),已趕超了智慧停車同行業(yè)的識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,也為無(wú)人值守停車場(chǎng)的識(shí)別技術(shù)瓶頸帶來(lái)了全新的一個(gè)上升梯度。

SPS潛心研發(fā)人臉抓拍識(shí)別技術(shù) 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的汽車后市場(chǎng)潛力爆發(fā)

此外SPS目前潛心研發(fā)的車內(nèi)人臉智能識(shí)別黑科技不僅打破了智能停車的識(shí)別技術(shù)瓶頸,同時(shí)還為人類的安全行車、公共安全、便捷生活做出了貢獻(xiàn)。

1、安全駕駛。在車主進(jìn)出SPS停車場(chǎng)時(shí)能迅速對(duì)車內(nèi)人臉進(jìn)行識(shí)別,判斷車主是否有疲勞駕駛、酒駕以及情緒異常,從而進(jìn)行警報(bào)提醒,避免交通事故的發(fā)生。據(jù)了解,90%的車輛交通事故由于人為因素而導(dǎo)致發(fā)生。

2、公共安全。SPS利用高清的車內(nèi)人臉識(shí)別技術(shù),能有效判斷出,進(jìn)出口是否為同一個(gè)駕駛員,從而發(fā)送信息到車主手機(jī)端,直到授權(quán)同意才可放行,為汽車的防盜安全增加了一把牢固的鎖。而另一方面,同樣也協(xié)助安全管理部門,協(xié)助警方識(shí)別在逃犯罪嫌疑人,幫助維護(hù)社會(huì)的安定和諧。

3、便捷生活。SPS基于人工智能的精準(zhǔn)識(shí)別和深度學(xué)習(xí)功能,能判斷車輛是否有刮痕,是否有破損,車身是否臟污,從而進(jìn)行溫馨提示并推薦附近的相關(guān)服務(wù)點(diǎn),此外不僅對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別判斷,對(duì)車輛附屬品也能進(jìn)行智能識(shí)別和判斷,系統(tǒng)能夠根據(jù)車輛上的物品、擺放等數(shù)據(jù)判斷出車主的消費(fèi)行為,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析根據(jù)車主的需求和偏好進(jìn)行智能推薦。

SPS AI-SAAS團(tuán)隊(duì) 打造100%無(wú)人值守停車場(chǎng)和無(wú)人駕駛自動(dòng)停車場(chǎng)

據(jù)悉SPS AI-SAAS 研發(fā)的是一套基于AI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算打造的智慧停車全生態(tài)鏈的解決方法,通過(guò)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守停車場(chǎng)、大數(shù)據(jù)增值、無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車等三大板塊,主要研究領(lǐng)域包括:實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、光學(xué)儀器、機(jī)械電子、自動(dòng)控制等。據(jù)了解,SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315計(jì)劃,未來(lái)將打造100%無(wú)人值守停車場(chǎng)和無(wú)人駕駛自動(dòng)停車場(chǎng)等變革性的停車場(chǎng)。

SPS的AI-SAAS團(tuán)隊(duì)均來(lái)自人工智能研發(fā)豐富經(jīng)驗(yàn)的高科技人才。團(tuán)隊(duì)集結(jié)了大量的具備豐富經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)技能的專業(yè)人才,其中包括了創(chuàng)立了新型停車系統(tǒng)并成功運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)業(yè)人付營(yíng)之,曾在華為、潤(rùn)干、IBI、VCC等知名內(nèi)外資企業(yè)就職,具有13年IT/電商/互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn);擁有10年IT經(jīng)驗(yàn),浙江大學(xué)工學(xué)碩士,人工智能專家廖興發(fā);畢業(yè)于美國(guó)西北大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別系,擁有10+年產(chǎn)品研發(fā)及管理工作經(jīng)驗(yàn),服務(wù)于日本NEC 5年、美國(guó)Groupon、美國(guó)Google 2年的孫曉明,及數(shù)百名畢業(yè)于高等級(jí)學(xué)府的專業(yè)人工智能研發(fā)人才。

據(jù)SPS官方消息稱,AI-SAAS 3315計(jì)劃將在2018年3月15日正式對(duì)外宣布。而抓拍人臉識(shí)別的技術(shù)也將在2018年上線。

智能識(shí)別技術(shù)是智能科技發(fā)展的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),它意味著中國(guó)的智能技術(shù)將邁向新一個(gè)高度。以這樣的發(fā)展速度,或許那些曾經(jīng)只在科幻電影中的未來(lái)場(chǎng)景,就將實(shí)現(xiàn)在不久的將來(lái)。