近日,外媒有消息稱,現(xiàn)如今非常熱門的AI應用人臉識別,出現(xiàn)了巨大的BUG,其中,針對黑人女性的錯誤率高達21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于1%,針對不同種族的準確率差異巨大,引發(fā)熱議。

在一組385張照片中,白人男性的識別誤差最高只有1%

其實出現(xiàn)這個問題的來源更多的是因為當下的人工智能數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的量會影響AI的智能判斷,而且目前人工智能正是處于發(fā)展階段,商用并不是很成熟,所以出現(xiàn)問題也是在情理之中。

在一組271張照片中,膚色較黑的女性識別誤差率高達35%

但是值得說明的是,無論是何種新技術,收集數(shù)據(jù)都顯得尤為重要,不僅僅是人臉識別,還有語言、文化等各方面都應該收集其中。關于微軟、IBM人臉識別誤差,你怎么看呢?