當(dāng)你走在大街上,通過監(jiān)控及一些技術(shù)的手段,你的姓名職業(yè)等資料出現(xiàn)在另一方的顯示屏幕上,你會感到驚奇嗎?

這不是美劇《疑犯追蹤》中的片段,也不是某個科幻小說家描寫的未來,人臉識別技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用在人們的日常生活中。據(jù)媒體報(bào)道,在深圳新洲蓮花路口的安全島上,一個巨幅顯示屏格外引人注目,它播放的不是廣告或影片,而是路口闖紅燈行人的照片。這就是人臉識別技術(shù),早在2017年4月,深圳在新洲蓮花路口投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設(shè)備,該設(shè)備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為,并在安全島上的大屏幕即時播放。

算法+二、三維的人臉識別技術(shù)

人臉識別現(xiàn)狀最早是1993年,美國國防部高級研究項(xiàng)目署和美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室FERET項(xiàng)目組,建立了FERET人臉數(shù)據(jù)庫,用于評價(jià)人臉識別算法的性能。

從廣義范圍來看,人臉識別包括以下五個方面的內(nèi)容:人臉定位和檢測、人臉表征(人臉特征抽取)、人臉鑒別、表情/姿態(tài)分析、生理分類等。由于可接受性好,人臉識別在生物識別領(lǐng)域得到較快的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)與人臉識別技術(shù)的融合趨勢分析,在大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)時代,人臉識別技術(shù)已經(jīng)被納入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。而基于大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉?biāo)阉魇侨四樧R別技術(shù)未來發(fā)展的重要方向。目前開發(fā)的大規(guī)模人臉?biāo)阉骷夹g(shù)可實(shí)現(xiàn)億級人臉的快速檢索,單張人臉?biāo)鑳?nèi)存小,查詢效率高,360圖片搜索、世紀(jì)佳緣等已經(jīng)開始應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。

傳統(tǒng)的人臉識別方法是基于二維圖像分析理論進(jìn)行人臉的分析、提取特征并進(jìn)行識別。不同于二維數(shù)據(jù),通過人臉三維掃描儀獲取的三維數(shù)據(jù)包含了人臉的空間信息,是人臉本身的固有信息,三維數(shù)據(jù)形狀數(shù)據(jù)不隨光照、視圖的變化而變化,且化妝等附屬物對圖像影響很大而對三維數(shù)據(jù)影響不明顯。

二維人臉識別方法的最大不足是在面臨姿態(tài)、光照條件不同、表情變化以及臉部化妝等方面較為脆弱,識別的準(zhǔn)確度受到很大限制,而這些都是人臉在自然狀態(tài)下會隨時表現(xiàn)出來的。三維人臉識別可以極大的提高識別精度,真正的三維人臉識別是利用深度圖像進(jìn)行研究。

二維與三維人臉識別相結(jié)合,多種模式的識別使用,可以有效地提高人臉識別精確度;二維識別算法逐步應(yīng)用于三維人臉識別;人臉識別算法要能克服:姿勢、表情的變化,佩戴眼睛、珠寶和其它一些因素及光線等因素影響;識別算法應(yīng)該需要更少的計(jì)算量。

人臉識別企業(yè)盤點(diǎn)

國內(nèi)的人臉識別企業(yè)大多以高校為背景,聯(lián)合世界各大研究所進(jìn)行技術(shù)研究。云從科技、Face++和飛搜科技在行業(yè)目前屬領(lǐng)先水平。

背靠“計(jì)算機(jī)視覺之父”,中科院實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立云從科技。云從科技團(tuán)隊(duì)成員除了來自中科大的校友外,還來自中國科學(xué)院各大研究所、UIUC、IBM、NEC、MicroSoft等全球頂尖學(xué)府及研究機(jī)構(gòu);并且在金融、安防、教育等領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索,IBIS平臺讓其成為銀行業(yè)第一大供應(yīng)商,動態(tài)人臉識別系統(tǒng)在廣東的應(yīng)用成為標(biāo)桿,被全國推廣。

清華創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出人臉云識別開放平臺Face++,Face++團(tuán)隊(duì)成員除了幾名來自清華校友外,還有來自美國哥倫比亞大學(xué)、英國牛津大學(xué)和美國南加州大學(xué)的科研及開發(fā)人員。并且在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索成功發(fā)育出Face++Financial,Face++Security,Face++BI等垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品。魔漫相機(jī)是全球首款將真人拍成幽默漫畫的手機(jī)應(yīng)用,用戶數(shù)超過2億,通過Face++對人臉自動捕捉和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測技術(shù)并結(jié)合表情遷移以及圖像融合技術(shù)生成用戶私人漫畫形象,打造用戶百變造型。

飛搜科技公司是一個以科技創(chuàng)新,自主研發(fā),把機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)的研究成果應(yīng)用到人臉識別、圖像識別、視頻內(nèi)容識別等領(lǐng)域的高科技公司。飛搜的實(shí)時人臉識別算法,在世界公開測試基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Labeled Faces in the Wild(LFW)上準(zhǔn)確性高于99.0%,超過Facebook于2014年6月份在同樣人臉數(shù)據(jù)集上測試后公布的97.35%的準(zhǔn)確率。

除了國內(nèi)企業(yè),國外的Emotient、Affectiva和Amscreen等在廣告、游戲等領(lǐng)域均有廣泛的運(yùn)用。

人臉識別在家居領(lǐng)域的運(yùn)用

生物識別技術(shù)在智能家居領(lǐng)域應(yīng)用越發(fā)普遍化,智能家居從家庭作為嵌入點(diǎn),從進(jìn)門的那一刻就已經(jīng)開啟了智能模式,人臉識別門鎖由此應(yīng)運(yùn)而生,并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了很好的效益。所謂的人臉鎖就是根據(jù)人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的門鎖,用戶需要通過注冊才能正常使用,未經(jīng)注冊的用戶無法識別開門。

在智能家居的發(fā)展過程中,將會有更多的生物特征被運(yùn)用到生物識別技術(shù)里面來,只有不斷的技術(shù)創(chuàng)新,行業(yè)才能得以持續(xù)發(fā)展,未來生物識別市場價(jià)值將會不斷攀升。

我國智能家居的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)階段,未來10到20年,隨著我國家庭智能化進(jìn)程的加速,居家等問題逐漸顯現(xiàn),而人臉識別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)安全、安心家庭的關(guān)鍵技術(shù)。因此,隨著智慧城市的大規(guī)模建設(shè),人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將是未來新趨勢。

小結(jié)

目前,最好的人臉識別系統(tǒng)在環(huán)境理想、用戶配合的情況下已經(jīng)能夠達(dá)到95%以上的識別率。人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用離我們的生活也不再遙遠(yuǎn)。但是人臉識別技術(shù)仍然不能算做一個非常成熟的識別技術(shù),只是在限定范圍內(nèi)有了一定的應(yīng)用。相信在科技、市場及消費(fèi)升級的各種因素的促進(jìn)下,人臉識別將會成為我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠帧?

來源：OFweek智能家居網(wǎng)