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百度正在加速AI的布局,從UNIT到人臉識別到圖像識別

時間:2018-05-14 09:44:57點擊:381次

百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營(深圳站)現(xiàn)場

5月11日,百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營(深圳站)在深圳科興科學園國際會議中心舉行,百度正在加速AI的布局,從UNIT到人臉識別到圖像識別,百度已經(jīng)積累大量的核心技術(shù),如今這些技術(shù)對外永久免費開放,對機器人企業(yè)而言,結(jié)合百度的技術(shù),讓機器人制造變得簡單。

百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平說:“百度AI開放平臺近7個月以來有了很大的進展,百度UNIT與去年相比,現(xiàn)在技術(shù)對外開放超過100項,合作伙伴可以調(diào)用百度的語義庫做定制化的場景應用開發(fā)?!?

而且,為了加快AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展,喻友平說:“現(xiàn)在百度免費對外提供100多集AI中文視頻教材,目前百度AI開放平臺已積累了50萬以上的開發(fā)者和合作伙伴,覆蓋20多個行業(yè)?!?

百度UNIT技術(shù)負責人孫珂說:“百度UNIT語義識別準確率已經(jīng)達到97%以上,但是在訓練模型的搭建上是很繁瑣的?!?

如百度地圖,現(xiàn)在用戶使用百度地圖很方便,直接呼叫“小度、小度”,就可以喚醒小度機器人,然后詢問小度去XXX地方,小度就能夠分析路況,以及道路是否擁堵,然后推薦最佳的導航路線。用戶在與小度的交互中也可以隨意打斷,進行多輪復雜的對話。

孫珂說:“百度地圖的語義識別率達到97%以上,但是這是百度UNIT技術(shù)團隊花1年多的時間進行開發(fā),撰寫的代碼達到10萬行,以及需要上億條語義進行支撐。”

在一個垂直行業(yè)搭建專業(yè)的語義庫是很繁瑣的,對機器人企業(yè)而言,百度UNIT已經(jīng)搭建好了模型,那基本上已經(jīng)完成了大部分的技術(shù)工作,那在百度UNIT語義庫的基礎(chǔ)上再搭建自己的專屬語義庫就相對會容易很多。

對機器人開發(fā)者而言,沒有對話數(shù)據(jù)庫和詞典怎么辦?如果靠創(chuàng)業(yè)團隊預想詞槽是非常有限的。

其實反過來站在百度的立場也是一樣,就算擁有龐大的數(shù)據(jù)庫,但是針對特定的領(lǐng)域進行定制化場景開發(fā),百度也是很無奈,因此,百度也是希望能有更多的企業(yè)進入到百度AI開放平臺,從而提供更多的專業(yè)數(shù)據(jù)庫信息。

對機器人企業(yè)而言,百度的優(yōu)勢在于已經(jīng)有了非常完善的語義架構(gòu),機器人企業(yè)在自己的領(lǐng)域提供專業(yè)的數(shù)據(jù)庫,結(jié)合百度UNIT算法就能夠得到高準確率解析。

從目前百度公開的數(shù)據(jù)顯示,UNIT在汽車領(lǐng)域的智能問答,已經(jīng)能完成80%左右的常見問題解答,如輪胎問題等,代表性APP如汽車大師。

還有在呼叫中心,UNIT實時為銷售推薦話術(shù),國內(nèi)少部分銀行信用卡銷售已經(jīng)采用機器人打電話銷售等等。

致遠互聯(lián)高級副總裁楊祉雄說:“致遠依托百度UNIT打造智能工作助手小致機器人,以后企業(yè)管理層的個人事務(wù)、分派任務(wù)、工作匯報、業(yè)務(wù)處理等都可以有小致機器人來輔助完成?!?

百度除了永久免費開放UNIT技術(shù)之外,也永久對外免費開放人臉識別技術(shù)和EasyDL。

現(xiàn)在百度園區(qū)內(nèi)部工作人員上班打卡都是采用刷人臉替代打卡,甚至在園區(qū)吃飯、購買文具等都是采用人臉識別支付。

但是在推進人臉識別技術(shù)落地的過程中,依然還會存在一些問題點,百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理吳延宇說:“人臉數(shù)據(jù)不能從公網(wǎng)傳輸,以及無網(wǎng)絡(luò)的情況下,人臉識別體驗是有所下降的?!?

EasyDL是百度的圖像識別技術(shù),百度已經(jīng)做了非常完善的技術(shù)構(gòu)架,大大提高了訓練機器人識別圖片的時間。

百度AI技術(shù)生態(tài)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李景秋說:“讓機器人識別物體,需要通過大量的圖片來訓練機器人,現(xiàn)在通過百度EasyDL可以讓訓練機器人的時間從幾十小時縮短至幾分鐘?!?

目前百度EasyDL成功案例有家圖網(wǎng),采用EasyDL后,家圖網(wǎng)圖片利用率從30%提升到80%;還有蝶魚科技,通過讓機器識別鍵盤,大幅改善了鍵盤生產(chǎn)過程中的鍵盤劣品率,但蝶魚科技只用3000多張圖片做機器訓練;另外就是東北虎的識別,在EasyDL提交了150張東北虎的圖片,機器識別東北虎的準確率達到85%。

從百度UNIT到人臉識別到EasyDL,百度已經(jīng)積累了大量的核心技術(shù),在機器人領(lǐng)域,現(xiàn)在百度已經(jīng)走在最前面,自己承擔了大部分研發(fā)成本,對機器人企業(yè)而言,這是好事,百度大幅降低了機器人研發(fā)的技術(shù)成本,從而讓機器人制造變得簡單。

原文標題:百度加快人工智能布局,讓機器人制造變得簡單

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