上周,江西省南昌國(guó)際體育中心,張學(xué)友規(guī)模60000人的演唱會(huì)正在進(jìn)行。
幾名民警來(lái)到中心看臺(tái),帶走了一名男子,男子姓敖,31歲,樟樹(shù)人,是一名網(wǎng)逃嫌犯。
前一天上午他和朋友們驅(qū)車近100公里為了看張學(xué)友,這是一場(chǎng)萬(wàn)人演唱會(huì),他以為不會(huì)有人注意到他。
而在6萬(wàn)人之中鎖定他的正是人工智能。
其實(shí),AI已經(jīng)在某種意思上無(wú)處不在,它可以幫助我們的工作生活更加高效便利,還可以提供各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,當(dāng)然,它最拿手的也是我們剛剛看到的,它已經(jīng)成為一位名副其實(shí)的AI警察,并且深入到戰(zhàn)斗一線。
據(jù)深圳新聞網(wǎng),在該 AI 交警上崗首日,共抓拍特殊行業(yè)人員闖紅燈 58 宗、非機(jī)動(dòng)車進(jìn)入機(jī)動(dòng)車道行駛 67 宗。
據(jù)了解,“特殊行業(yè)人員”指的是本次深圳交警應(yīng)用的 AI 人臉抓拍系統(tǒng)所能識(shí)別的對(duì)象。目前為止,只針對(duì)此前已經(jīng)入庫(kù)的特殊行業(yè)人群,比如快遞、外賣,燃?xì)獾葟臉I(yè)者。
其實(shí),早在去年4月,深圳就在新洲蓮花路口試點(diǎn)了一套人臉識(shí)別闖紅燈抓拍設(shè)備,該設(shè)備用攝像頭自動(dòng)拍攝行人闖紅燈行為,并在安全島上的大屏幕即時(shí)播放。
據(jù)報(bào)道,該系統(tǒng)由云天勵(lì)飛提供,通過(guò)檢測(cè)行人闖紅燈行為,對(duì)人臉進(jìn)行提取、識(shí)別,通過(guò)實(shí)時(shí)搜索比對(duì),查找同個(gè)人是否多次闖紅燈,并課通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)接,落實(shí)違法人員身份,對(duì)違法人員進(jìn)行大屏顯示相應(yīng)信息。
此外,深圳還決定在試點(diǎn)工作取得良好成效的情況下,下一步深圳交警“刷臉”執(zhí)法將逐步擴(kuò)展到泥頭車、無(wú)牌假牌車管理、交通違法處理窗口監(jiān)管、交通事故“頂包”等各個(gè)方面。深圳交警通過(guò)刷臉執(zhí)法實(shí)現(xiàn)人車對(duì)應(yīng),在深圳構(gòu)建一張“看不見(jiàn)卻無(wú)處不在”的執(zhí)法網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)對(duì)深圳重點(diǎn)人、重點(diǎn)車的精準(zhǔn)交通管理。
我們認(rèn)為,這確實(shí)是實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步,隨著系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行并迅速拓展至更多街道,將會(huì)有效的治理我們長(zhǎng)期以來(lái)的復(fù)雜道路環(huán)境,逐步讓橫沖直撞的電動(dòng)自行車,讓聚齊一撮人就走的“中國(guó)式過(guò)馬路”無(wú)處遁形,直到利用AI完成對(duì)交通亂象的終結(jié)。
羅馬不是一天建成的,AI警察也不能馬上取代人類。
但人工智能已經(jīng)在全球各地嶄露頭角,據(jù)外媒消息,迪拜計(jì)劃到2030年,讓機(jī)器人警察占到迪拜警察隊(duì)伍規(guī)模的25%,這意味著,每4個(gè)警察當(dāng)中就有1個(gè)機(jī)器人警察。
迪拜已經(jīng)上任的機(jī)器人警察名為“E-Patrol Robot Sheriff”,即電子巡邏機(jī)器人警察,身高1.6米,精通多種語(yǔ)言,具備人臉識(shí)別功能,路人可以通過(guò)觸摸屏進(jìn)行報(bào)警,可執(zhí)行檢測(cè)嫌疑人、追蹤罪犯、繳納交通罰款等任務(wù)。
在未來(lái),這些機(jī)器人警察還可以充當(dāng)警察局的接待員,迪拜警局智能服務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人哈利德·納塞爾·阿爾拉祖奇(Khalid Nasser Alrazooqi)曾表示,他們最終將推出“全功能機(jī)器人”,就像真正的人類警察那樣。
此外,他們還配備了警務(wù)無(wú)人車,這輛名為 O-R3 的無(wú)人車由新加坡公司 OTSAW Digital 研發(fā),它的外形看上去并不大,有點(diǎn)像玩具電動(dòng)車,在警務(wù)無(wú)人車身上配有 360 度的攝像頭,在無(wú)人車巡邏的過(guò)程中攝像頭將拍攝周邊道路上行人的情況,利用面部識(shí)別技術(shù)找到并跟蹤犯罪嫌疑人。
除此之外,無(wú)人車上還載有無(wú)人機(jī),當(dāng)無(wú)人車通過(guò)圖像掃描發(fā)現(xiàn)嫌疑人但又無(wú)法跟蹤時(shí),它可以放出無(wú)人機(jī)對(duì)其進(jìn)行追蹤,迪拜警方透露,使用無(wú)人車巡街并不是要替代警察,而是希望能夠讓它替代一些低級(jí)別的執(zhí)法工作,目前迪拜也是第一個(gè)采用 O-R3 這樣的無(wú)人車協(xié)助警方巡街的城市。
同樣,在戰(zhàn)斗民族俄羅斯,他們研制的機(jī)器人FEDOR已被比作“機(jī)器戰(zhàn)警”,資料顯示它的射擊準(zhǔn)確度驚人,還能舉起杠鈴和行走。
當(dāng)然,在我們首都北京,機(jī)場(chǎng)高速“機(jī)器人交警”也已經(jīng)上崗了,一旦有人或者運(yùn)動(dòng)中的物體進(jìn)入2米之內(nèi)的距離,機(jī)器人就會(huì)自動(dòng)播報(bào):“您已進(jìn)入視頻監(jiān)控范圍,執(zhí)法設(shè)備,請(qǐng)勿靠近。”設(shè)備集成自動(dòng)抓拍攝像頭和上方的360度監(jiān)控云臺(tái),可自動(dòng)對(duì)應(yīng)急車道內(nèi)違法停車/行車行為進(jìn)行抓拍,通過(guò)4G無(wú)線鏈路自動(dòng)上傳。據(jù)悉,下一步北京市交管部門(mén)將繼續(xù)推進(jìn)移動(dòng)式護(hù)欄巡邏預(yù)警機(jī)器人的應(yīng)用測(cè)試后,在北京其他高速公路上推廣使用,進(jìn)一步依托科技手段加大對(duì)各類高速公路違法停車行為的打擊力度。
在去年10月,天安門(mén)廣場(chǎng)附近的國(guó)家博物館還多了一臺(tái)協(xié)助維持秩序的機(jī)器人警察,它的樣子圓墩墩的好像很遲鈍,實(shí)際上它的移動(dòng)速度可達(dá)18公里/小時(shí),而且配備了最先進(jìn)的面部識(shí)別軟件,假如有嫌疑犯夾雜在人群中,它會(huì)窮追不舍乃至使用電擊臂!
去年12月19日,國(guó)家安全監(jiān)管總局、交通運(yùn)輸部發(fā)布了最新研究報(bào)告,雖然近年來(lái)我國(guó)道路交通事故降幅明顯,但依然高發(fā),目前,我國(guó)道路交通事故年死亡人數(shù)仍高居世界第二位,遏制道路交通事故高發(fā)、降低交通事故傷害仍然任重道遠(yuǎn)。
小編認(rèn)為,人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,將為交通的綜合治理帶來(lái)契機(jī)。
在行人方面,根據(jù)央視網(wǎng)報(bào)道,隨著人臉面部識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,近期廣東、山東、江蘇一些城市開(kāi)始在交通路口上啟用了人臉識(shí)別系統(tǒng),針對(duì)行人和非機(jī)動(dòng)闖紅燈等違規(guī)行為進(jìn)行抓拍,并現(xiàn)場(chǎng)曝光,根據(jù)效果來(lái)看,行人闖紅燈現(xiàn)象明顯減少了。這里主要運(yùn)用了技術(shù)進(jìn)行人體分析,包括人臉識(shí)別、人體特征提取技術(shù)等。
在車輛方面,運(yùn)行車輛分析,包括車輛識(shí)別技術(shù)、車輛特征提取技術(shù)、高清攝像頭拍攝車牌和駕駛員等,這樣的綜合違章監(jiān)控應(yīng)該是最為常見(jiàn)了,而且國(guó)家對(duì)于車輛違法違章的處罰力度也是最大的,之后隨著人工智能技術(shù)的融合,在車輛監(jiān)控方面將會(huì)更加的及時(shí)和智能化,力求做到,只要違法違章,一個(gè)也跑不了。
在電動(dòng)自行車方面,深圳5月以來(lái)啟動(dòng)的對(duì)此前已經(jīng)入庫(kù)的特殊行業(yè)人群,比如快遞、外賣,燃?xì)獾葟臉I(yè)者的違章監(jiān)控,已經(jīng)取得了良好的效果,對(duì)于風(fēng)馳電掣的超速電動(dòng)車,我們每個(gè)人應(yīng)該都見(jiàn)識(shí)過(guò),這是非常大的交通安全隱患,期待對(duì)于電動(dòng)自行車的違章違法檢查可以更加智能化,同樣做到一個(gè)也跑不了。
有數(shù)據(jù)顯示,早在2016年,我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到總產(chǎn)值5400億元,同比增加9%,預(yù)計(jì)2020年將增至8759億元,在智慧城市、平安城市、智慧社區(qū)等重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目的背景下,安防儼然成為人工智能最為重要的落地場(chǎng)景之一。
目前,智能安防系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)(車牌識(shí)別)、人臉識(shí)別(屬性提取)、目標(biāo)分類(車、行人)等功能,此外,隨著人工智能技術(shù)的多場(chǎng)景聯(lián)動(dòng),勢(shì)必會(huì)對(duì)交通的治理提供有效良方,我們拭目以待。