在今年iPhone X發(fā)布會上,我們看到了蘋果在智能手機上嘗試的一個全新功能——Face ID,它是以人臉識別為基礎(chǔ)的一個技術(shù)。不過發(fā)布會上,在進行Face ID解鎖時,卻發(fā)生了演示失敗未能解鎖的尷尬局面。這個尷尬自然地引出關(guān)于人臉識別“準確率”的思考,當(dāng)我們在談?wù)撍^的準確率時,其實討論的是誤識率和拒識率。

簡單來說,誤識率(FAR,false acceptance rate)指的是將其他人誤作指定人員的概率,也就是把“假的”當(dāng)成“真的”;拒識率(False Reject Rate,FRR):這是將指定人員誤作其它人員的概率,直白的說就是把“真的”當(dāng)成“假的”。不僅如此,識別正取率(IdenTIficaTIon Rate:確識別人次與參與識別的注冊人員總?cè)舜沃?、識別速度、注冊速度也是比較重要的指標。

在談及誤識率和拒識率方面,Xperi的大中華區(qū)業(yè)務(wù)發(fā)展高級總監(jiān)Gary Huang在接受記者采訪時表示:“我們提供兩種產(chǎn)品,虹膜和人臉識別方案。我們的虹膜技術(shù)已經(jīng)獲得專利保護,能給出很高的準確度:FAR 1/10000000 ,FRR不超過1%。而人臉識別是基于CNN的算法,提供很高的準確度?！?

雖說識別率是技術(shù)高低判斷的一種手段,但就能表明技術(shù)相當(dāng)成熟嗎?這其實并不能畫上等號,有業(yè)內(nèi)人士表示,實驗室的理論數(shù)據(jù)和實際應(yīng)用還是有很大差別的,比如很相似的雙胞胎、天氣光線、裁剪部位的不同,對識別都會產(chǎn)生一定的影響。

不過很多廠商都陷入了類似于99%準確率的刷分怪圈,在一個個高分爆出的同時,我們也不能忽視背后的索要面對的技術(shù)難點。

技術(shù)難點

在虹膜識別方面,Gary Huang認為有兩個技術(shù)上的挑戰(zhàn)。一個是如何在戶外條件下依舊保持良好的性能;還有就是如何避免通過照片和視頻實施的電子詐騙。

人臉識別方面,實現(xiàn)一種具有良好性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并利用有限的資源有效地在移動端上運行是一個挑戰(zhàn)。

面對這些技術(shù)難點,Xperi的產(chǎn)品在反電子詐騙/活體檢測的能力上有所表現(xiàn)。不僅如此,在戶外環(huán)境下的反應(yīng)速度、精度、安全上都有優(yōu)異的發(fā)揮。因為技術(shù)上的自信,Gary Huang才在指紋識別成熟的現(xiàn)狀下表示:“我們認為人臉識別和虹膜識別更適應(yīng)無邊界顯示屏?！?

未來

市場研究公司IHS Markit的數(shù)據(jù)顯示,眼下智能手機和平板設(shè)備已經(jīng)占到智能互聯(lián)設(shè)備市場60%的份額,而2008年時這一比例僅為17%。去年,智能手機保有量僅為40億臺, 但到2020年將增長至60億臺。

毫無疑問智能手機市場將會是生物識別主要進軍方向,在手機領(lǐng)域生物識別可以應(yīng)用包括鎖定/解鎖、安全、支付/銀行交易過程。除了智能手機,在汽車(應(yīng)用包括鎖定/解鎖,個性化和安全),AR / VR(應(yīng)用包括個性化、內(nèi)容付款過程),執(zhí)法/邊境控制(安防應(yīng)用程序)等。

在未來除了不同細分的領(lǐng)域,還有技術(shù)上的強化,Gary Huang表示:“移動端需要更方便和更快捷的安全解決方案。一種方法是使用深度地圖(軸數(shù)據(jù))來增強人臉識別和虹膜識別。我們正在研究生成高信心的各種方法,去增強安全性和用戶體驗。在未來幾年,我們確實會看到新的生物識別技術(shù)應(yīng)用于智能居家和企業(yè)環(huán)境?！?

今年早些時候,《華爾街日報》發(fā)文稱:印度政府正在打造全球最大的公民生物識別數(shù)據(jù)庫,以供科技公司、醫(yī)療保健服務(wù)提供商和應(yīng)用開發(fā)商使用。在“指紋支付‘安全’決定未來——暨指紋識別下一個風(fēng)口‘印度’”論壇上,就有業(yè)內(nèi)人士表示印度在生物識別的市場很大,非常值得重視。

Xperi顯然不想放過這塊肥肉,Gary Huang說道:“我們與OT-Morpho合作,開拓印度市場。我們共同的解決方案已經(jīng)通過STQC認證(STQC是印度的政府機構(gòu))。”在這個追求性價比的國度,顯然會催生更大的競爭壓力。