美國海關及邊境保衛(wèi)局(CBP)將于2018年8月在美國與墨西哥邊界的德州Anzalduas邊境,設置一個新系統(tǒng)設施「Vehicle Face System」(VFS),該設施的傳感器會通過擋風玻璃對駕駛人進行臉部辨識,計劃將持續(xù)一年。

據報導,從美國亞利桑那州邊境城市Nogales往墨西哥公路的最右線道檢查點上,駕駛人可能會注意到外觀象是大型罩蓬的設施,該設施有多個DSLR相機、光線傳感器、雷達與計速表等,這是CBP的測試計劃,目的就是讓研究人員設計VFS,在邊境掃描駕駛人臉部。

預計美國將在數(shù)月內在聯(lián)邦公報(Federal Register)上發(fā)表這項新規(guī)定,根據美國海關官員表示,該設施的目的是「捕捉進出美國的旅客臉部生物特征,并將這些圖象與美國政府持有的照片比較」。

該項測試計劃是CBP多年開發(fā)的臉部辨識設施,旨在實際核實簽證持有人在離開美國時的身份,該計劃也在機場安裝臉部辨識系統(tǒng),目前正在紐約、洛杉磯與其它6個主要城市測試。

在陸地邊界實施生物辨識措施將更具挑戰(zhàn)性,但海關官員希望透過更精密的攝影機來達成此目的,自2016年以來測試工作就一直在進行,最初與田納西州橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge NaTIonal Labs)合作。并在Nogales與Anzalduas邊境進行了測試。

美國政府未曾公開測試數(shù)據,據了解,測試計劃在每個閘道口搜集了約1,400輛車的圖象與影像,并分析圖象是否適合用于臉部辨識。

VFS計劃基于全光鏡技術(plenopTIc technology),讓單個傳感器同時捕獲多重焦距圖象,類似于Lytro或其它景深相機;傳統(tǒng)的臉部辨識系統(tǒng)常常被汽車擋風玻璃上的移動反射所擾,因而難以分離臉部特征。

在該測試計劃,圖象是透過傳統(tǒng)的DSLR相機所搜集,可在可見光與紅外光譜上設置多個焦距以模擬全光鏡的能力。VFS將更進一步,會在每輛車進出邊境車道時,替每位乘客拍攝臉部圖象,并與CBP存檔的簽證及護照照片交叉比對,在旅客抵達閘道口前進行驗證。

盡管如此,VFS的實際功能與部署范圍還有待觀察。VFS也不免俗的引起公民自由團體的擔憂,他們擔心這會讓美國政府進行更廣泛的監(jiān)控行為,美國公民自由聯(lián)盟(ACLU)律師Mitra Ebadolahi更表示「這是聯(lián)邦政府監(jiān)控人民去向與行為的一種方式」。

不過這些測試并捕捉到可疑旅客,Nogales測試報告中對下午尖峰時段的情況描述是「人們離開工作崗位、去學校接孩子,并進行其它日?；顒印?盡管司機并未被通知會被掃瞄,但文件顯示橡樹嶺實驗室的研究人員獲得了美國機構審查委員會(IRB)的批準。