誤報(bào)率(False Negative)是指本來(lái)是負(fù)樣例(兩張不同人的人臉),但分類成了正樣例(算法認(rèn)為是同一個(gè)人),通俗地講可以稱之為「報(bào)警錯(cuò)誤」?！笀?bào)警錯(cuò)誤」的次數(shù)/總次數(shù),得出的數(shù)據(jù)即為誤報(bào)率。在誤報(bào)率相同的情況下,識(shí)別準(zhǔn)確率越高,則表示技術(shù)的性能越好。

人臉識(shí)別精度的提高,意味著在特定場(chǎng)景下用戶將獲得更好的體驗(yàn),以及單位工作時(shí)間內(nèi)效率低大幅提升,比如在銀行場(chǎng)景下的顧客會(huì)獲得更好的體驗(yàn),公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無(wú)效工作量將會(huì)大幅降低。

特定場(chǎng)景下,機(jī)器人臉識(shí)別性能接近極限

根據(jù) NIST 官方今年發(fā)布的成績(jī),目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近 99%(yitu-001),這意味著受限場(chǎng)景下,在千萬(wàn)分位誤報(bào)上,人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。

NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過(guò)全球競(jìng)賽成績(jī),彼時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的最好水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下識(shí)別準(zhǔn)確率 95.5%。時(shí)隔一年,人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%,去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。

全球人臉識(shí)別性能的高速增長(zhǎng),還體現(xiàn)在機(jī)器的人臉識(shí)別規(guī)模上。2017 年全球人臉識(shí)別最高水平可識(shí)別規(guī)模在 20 億人,比 2016 年可識(shí)別千萬(wàn)規(guī)模提高了兩百倍,比 2015 年已經(jīng)提高了數(shù)萬(wàn)倍。而在 2015 年,特定場(chǎng)景下,機(jī)器識(shí)別人臉的水平已經(jīng)正式超過(guò)人類,刷臉支付等場(chǎng)景被解鎖。

從本次發(fā)布的榜單上看,全球前 5 名在萬(wàn)分位誤報(bào)率的指標(biāo)下,已經(jīng)很難區(qū)分算法性能,作為比賽的發(fā)起者,NIST 也在逐年提高「考卷」的難度。對(duì)一個(gè)算法模型來(lái)說(shuō),將誤報(bào)率從萬(wàn)分位提升到百萬(wàn)分位,漏報(bào)率(即應(yīng)該報(bào)警卻沒(méi)有報(bào)警)會(huì)增加,相當(dāng)于提高了「考卷」難度。

本次公布的成績(jī)顯示,在百萬(wàn)分之一誤報(bào)下,當(dāng)前全球最好水平識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 99.3%,冠軍獲得者依圖科技是唯一將漏報(bào)率做到 1% 以下的參賽者,并且與第二名中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat-002)相比,相同漏報(bào)率下的誤報(bào)也減少十倍,相同誤報(bào)下性能提升接近了一半。

智能化拉動(dòng)全球安防市場(chǎng)超高速增長(zhǎng)

根據(jù)官方介紹,NIST 舉辦的人臉識(shí)別算法測(cè)試,數(shù)據(jù)集全部來(lái)自美國(guó)國(guó)土安全局的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如美國(guó)出入境、刑偵過(guò)程中的大量照片等,測(cè)試結(jié)果代表著技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的表現(xiàn)。

事實(shí)上,以人臉識(shí)別技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在全球公共安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。美劇中類似《疑犯追蹤》出現(xiàn)的場(chǎng)景,已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中落地應(yīng)用,推動(dòng)全球公共安全產(chǎn)業(yè)的智能化演進(jìn)的同時(shí),也拉動(dòng)了全球安防市場(chǎng)規(guī)模的顯著增長(zhǎng)。

英國(guó)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Juniper Research 近期發(fā)布的一份研究新報(bào)告提到,智能安防已經(jīng)成為全球安防產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的原動(dòng)力,預(yù)計(jì)到 2023 年全球安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2018 年的 120 億美元增長(zhǎng)到 450 億美元以上,增長(zhǎng)將超過(guò) 260%。

受益于人臉識(shí)別性能的提升,安防后端處理系統(tǒng)平臺(tái)可以同時(shí)處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過(guò)來(lái)大大**了前端高清采集和探測(cè)設(shè)備的產(chǎn)品升級(jí)、整體市場(chǎng)需求的擴(kuò)大,以及存儲(chǔ)設(shè)備的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低暫痛笕A受益于此,連續(xù)幾年整體營(yíng)收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營(yíng)收所貢獻(xiàn)。

而值得一提的是,FRVT 2018 競(jìng)賽成績(jī)中,中國(guó)算法團(tuán)隊(duì)占據(jù)了半壁江山,除了冠軍再度被中國(guó)公司依圖科技摘得以外,第二名被中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat-002)拿下,商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗教授正是該院副院長(zhǎng);奪得第五名的是另外一家人臉識(shí)別獨(dú)角獸曠視科技(megvii-001)。

在如此強(qiáng)勁的中國(guó)算法力量加持下,中國(guó)智能安防市場(chǎng)的增長(zhǎng)特別是硬件市場(chǎng)的增長(zhǎng)還將持續(xù)。而伴隨著人工智能性能的提升,更多極低誤報(bào)率下對(duì)通過(guò)率有要求的場(chǎng)景也將被率先解鎖,比如支付、強(qiáng)門禁等領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下的新一輪業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場(chǎng)增長(zhǎng)。

來(lái)源：AI科技評(píng)論