2018年8月28日,在深圳舉辦的“智芯原動(dòng)投融資暨新品發(fā)布會(huì)”上,北京智芯原動(dòng)科技有限公司宣布成功完成B輪融資。本輪融資由英特爾領(lǐng)投,松禾資本和峰瑞資本跟投。至于融資的具體數(shù)額,在隨后的媒體采訪中,智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO崔凱表示不方便透露,不過他表示此次融資的資金將用于人工智能算法和芯片領(lǐng)域的研發(fā)。

智芯原動(dòng)的AI布局

在主題演講中,智芯原動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人CTO王正介紹了智芯原動(dòng)的AI技術(shù)布局。他認(rèn)為AI已經(jīng)成為了下一輪技術(shù)革新的核心,且堅(jiān)信AI會(huì)給未來市場(chǎng)帶來巨大的商機(jī)。

他首先介紹了智芯原動(dòng)整體的技術(shù)分層,“我們的AI技術(shù)分了六個(gè)層次,分別是IP、芯片、技術(shù)、算法、產(chǎn)品,以及云平臺(tái)?！?

第一層是IP,主要產(chǎn)品是人工智能視頻加速引擎IVE (Intelligent Video Engine)?！斑@項(xiàng)技術(shù)能夠帶來的核心價(jià)值是極優(yōu)的芯片性能、極低的系統(tǒng)功耗以及極低的成本?！蓖跽硎?。

第二層是芯片,主要是基于海思、Mstar和英特爾的芯片進(jìn)行軟硬件整合,從而形成性價(jià)比更高的解決方案。

第三層是技術(shù),包括AI框架、CV算法、深度學(xué)習(xí)、平臺(tái)優(yōu)化、CBB、技術(shù)預(yù)研,以及產(chǎn)品平臺(tái)化。

第四層是算法,包括目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、人員行為、視頻結(jié)構(gòu)化、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、車輛行為分析、車牌識(shí)別、車型識(shí)別、火焰識(shí)別、車輛檢測(cè)、人員特征識(shí)別等。

第五層是產(chǎn)品,包括出入口、車位、人臉和門禁產(chǎn)品。

第六層是云平臺(tái),包括智芯云和云端業(yè)務(wù)平臺(tái)。

在王正看來,人工智能發(fā)展的四要素是算法、算力、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。智芯原動(dòng)注重的是突破口和場(chǎng)景,也就是算法的工程化。王正認(rèn)為IVE就是他們的核心技術(shù)之一。IVE已經(jīng)從只做基礎(chǔ)算子交付的1.0時(shí)代,發(fā)展到了如今的3.0時(shí)代,不僅可以模塊級(jí)和功能級(jí)交付,而且可以通過非常簡(jiǎn)單的接口調(diào)用實(shí)現(xiàn)IVE算法功能。

他同時(shí)還承認(rèn),只有IVE是不夠的,還需要IVE與算法的結(jié)合?！?011年,我們和華為海思首創(chuàng)了ARM+IVE芯片架構(gòu)智能芯片,第二代IVE里實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)性價(jià)比的智能交通芯片。第三代的時(shí)候,我們從二維世界走到三維世界。算法層面講究的是網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn),在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,模型壓縮是一個(gè)方向,網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn)也是一個(gè)方向。在網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn)的核心技術(shù)上,我們投入到了非常大的人力。平臺(tái)優(yōu)化最核心的是算法平臺(tái)的優(yōu)化,除了做算法和芯片本身的結(jié)合,我們還做了包括一些算法數(shù)據(jù)流的優(yōu)化,算法未來對(duì)整個(gè)系統(tǒng)芯片資源的要求是非常大的。我們?cè)谧鰞?nèi)存優(yōu)化的時(shí)候,對(duì)整個(gè)算法的性能提升是非常大的,也形成在不同芯片平臺(tái)的算法優(yōu)化能力的建設(shè)。深度學(xué)習(xí)算法固然好,但是我們?cè)鯓影褌鹘y(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)算法更好地進(jìn)行完美結(jié)合,在算力資源有限的情況下能發(fā)揮最好的算法能力,這是非常關(guān)鍵的技術(shù)?！?

車牌識(shí)別是智芯原動(dòng)核心業(yè)務(wù),他們目前不僅做到了國(guó)內(nèi)車牌識(shí)別行業(yè)第一,還完成了海外車牌的平臺(tái)化。王正表示,他們每開發(fā)一個(gè)新的國(guó)家,首版識(shí)別能力達(dá)到了95%,每一個(gè)版本的交付周期只需要兩周的時(shí)間,而且只需要2000個(gè)樣本就可以完成首版交付。

“2000個(gè)樣本是多還是少呢?給大家舉個(gè)例子,一般的深度學(xué)習(xí)算法需要的量子空間是30萬到50萬才能達(dá)到一定的識(shí)別能力,而我們只需要2000個(gè)樣本,就能達(dá)到同樣的識(shí)別能力?！蓖跽院赖乇硎?。

據(jù)王正透露,智芯原動(dòng)的車牌識(shí)別業(yè)務(wù)截止到目前已經(jīng)完成了15個(gè)海外布局,正在啟動(dòng)開發(fā)的國(guó)家有美國(guó)和韓國(guó),已經(jīng)在規(guī)劃范圍內(nèi)的國(guó)家和地區(qū)有巴西、科威特、阿聯(lián)酋、香港和澳門。

首推人臉識(shí)別終端------慕顏

智芯原動(dòng)聯(lián)合創(chuàng)始人CMO康毅介紹了“慕顏1”人臉識(shí)別終端,該終端具有萬級(jí)人臉庫(kù)、活體檢測(cè)功能,以及適應(yīng)各種強(qiáng)光、逆光等環(huán)境的特點(diǎn)。

對(duì)于人臉識(shí)別的防偽問題,康毅表示,“2017年,我們成立了類似于藍(lán)軍和紅軍的做法,在做人臉識(shí)別的同時(shí)做了人臉識(shí)別的防偽技術(shù)?！?

慕顏可以廣泛應(yīng)用到酒店、工地、社區(qū)等各種場(chǎng)景中,其原因是慕顏支持中間件IVE?？狄憬忉屨f,“慕顏的軟件系統(tǒng)分為底層硬件、中間件層和上層應(yīng)用軟件三大部分。底層硬件部分包括芯片,算法和圖像;中間件層是做算法、硬件和上層應(yīng)用之間的分割,比如說針對(duì)會(huì)務(wù)、考勤、道閘,包括底層的JAVA、SDK和數(shù)據(jù)庫(kù),客戶可以快速匹配,也可以完成基本性的開發(fā),中間件層可以保證未來在人臉識(shí)別領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏的理念。”

同時(shí)為了方便客戶做二次開發(fā),慕顏兼容大量的外設(shè)接口,保證了充分的擴(kuò)展性。

聚焦人工智能,創(chuàng)造共享價(jià)值

“從2012年成立到現(xiàn)在,全球有70%的監(jiān)控?cái)z像頭都有智芯原動(dòng)的技術(shù)授權(quán)。在中國(guó)市場(chǎng)上,看到的每一個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭幾乎都有智芯原動(dòng)的技術(shù)在里面?！?智芯原動(dòng)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO崔凱表示。

他特別強(qiáng)調(diào)了,智芯原動(dòng)在今年年初調(diào)整了公司的愿景,一是“聚焦人工智能,創(chuàng)造共享價(jià)值”,也就是說公司的技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案會(huì)圍繞人工智能的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化落地展開,同時(shí)還強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造共享價(jià)值,做有社會(huì)價(jià)值的產(chǎn)品。二是要和上下游的合作伙伴形成命運(yùn)共同體,共同分享價(jià)值創(chuàng)造。三是希望在公司的發(fā)展過程中,收益和分配朝整個(gè)團(tuán)隊(duì)的貢獻(xiàn)者和奮斗著傾斜。

對(duì)于智芯原動(dòng)的未來發(fā)展,崔凱表示會(huì)圍繞人工智能的四大關(guān)鍵要素:算法、算力、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景劃分為兩大板塊。一是技術(shù)投資,圍繞算法、芯片和智芯云;二是業(yè)務(wù)投資,主要針對(duì)每一個(gè)細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用落地和解決方案交付。

原文標(biāo)題:從車牌識(shí)別到人臉識(shí)別,這家公司獲B輪融資后誓要加速AI技術(shù)落地

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