經過長期發(fā)展與技術迭代演進,人臉識別技術已經相對成熟,在智能交通、安防、電子商務等領域都有廣泛應用?！?2018年全球人臉識別設備市場研究報告》顯示,人臉識別設備2017年市場價值為10.7億美元,2025年將達到71.1億美元,復合年增長率為26.8%。雖然全球人臉識別市場增長顯著,但也引發(fā)了世界各地對人臉識別使用過程中存在的隱私暴露問題的探討。

人臉識別屢遭爭議

當前,人臉識別技術應用如火如荼,但也屢遭爭議。2018年3月,比利時政府出臺相應法規(guī),禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。2018年6月,亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議,最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

為何人臉識別屢遭非議?它的問題究竟出在哪?筆者分析發(fā)現主要來自兩個方面。一是人臉數據采集端口(攝像機)、傳輸網絡存在安全漏洞,出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確,尚處于法律空白區(qū)。比如,現在成為街道、地鐵站、機場、海關等公共場所標配的智能監(jiān)控,這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息,推斷出某一場所人流量變化情況、動態(tài)趨勢,以及用戶喜好等。但這些信息歸誰保管?如何保管?哪些人可以查看?沒有統(tǒng)一標準,而一但這些信息被惡意攻擊獲取,造成個人財產損失,甚至危及公共安全,由誰負責?

面部識別加密技術應運而生

介于以上原因,目前也有不少國家和機構研究出反面部識別技術,以此來保障采集到的人臉數據被竊取濫用。

加拿大多倫多大學教授發(fā)明了一種算法,可以通過對圖像進行光轉換,動態(tài)地破壞面部識別系統(tǒng),進而防止面部識別軟件抓取到相關人臉信息。其原理是由AI驅動的過濾器尋找特定面部特征并改變某些像素,所以人們幾乎看不出差異。測試結果表明,該系統(tǒng)能將人臉識別準確率從接近100%降低到0.5%。

以色列特拉維夫網絡安全技術公司 D- ID開發(fā)了一項名為“De-idenTIficaTIon”的數據保護技術,主要目標是保護那些已經被用于身份認證的數據,可在與真實人臉保持相似度的同時生成算法無法辨識的照片和視頻,以保障個人隱私及身份信息不被面部識別技術惡意讀取。

中國作為人臉識別技術大國,也開發(fā)出了應對措施。曠視科技表示,曠視在采集到照片后會對照片進行脫敏處理,只提取照片特征,這些特征即使被竊取,也無法還原出照片,并且過程是不可逆的。

結語:面部識別加密技術主要是通過修改圖像的幾個像素以達到加密目的,能夠在一定程度上緩解人們對隱私泄露的擔憂。未來,人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用,然而技術升級不能解決一切問題,還需要盡快確立相應的法律法規(guī)和行業(yè)生產標準。