兩個(gè)重磅峰會(huì)連續(xù)召開的催化下,作為全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵技術(shù),人工智能產(chǎn)業(yè)近期的熱度持續(xù)攀升。無論是在向世人展示未來生活雛形的世界人工智能大會(huì)上,還是在指明中國科技前行的方向云棲大會(huì)上,均可以深刻的感受到人工智能的變革力。AI已經(jīng)在金融、零售、交通、制造、服務(wù)等領(lǐng)域全面落地,一個(gè)由人工智能新技術(shù)、新理念賦能的新時(shí)代正迎面而來。

高質(zhì)量落地展現(xiàn)AI變革力 重要性已成為新共識

在世界人工智能大會(huì)上,圖靈獎(jiǎng)獲得者、中國工程院外籍院士羅杰·瑞迪認(rèn)為,人工智能作為新型生產(chǎn)力正在登場。通過賦能產(chǎn)業(yè)變革,中國企業(yè)向世界展示著打開未來的新方式。

而在大會(huì)現(xiàn)場,通過一眾高質(zhì)量的AI落地應(yīng)用實(shí)例,確實(shí)可以感受到AI產(chǎn)業(yè)化落地正在引領(lǐng)商業(yè)模式創(chuàng)新并大幅提高生產(chǎn)效率。

基于獵戶機(jī)械臂平臺(tái)的“豹咖啡”,經(jīng)過世界咖啡師大賽評委的“調(diào)教”,只要一分多鐘,就可以調(diào)制好一杯香濃的咖啡;精準(zhǔn)助力城市安全高效運(yùn)行——阿里巴巴提供的城市大腦使得試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%,120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時(shí)間縮短一半;AI美顏、智能場景拍照,融入AI的各種拍照黑科技已經(jīng)成為華為、小米、OPPO、vivo等手機(jī)廠商的銷售利器。

而據(jù)國際著名研究機(jī)構(gòu)麥肯錫報(bào)告預(yù)測,到2030年,大約70%的公司將采用至少一種AI技術(shù),現(xiàn)在擁抱AI技術(shù)的公司將在2030年實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍?？梢?AI的重要性已成為新共識。

宏觀上仍處嬰兒期 大規(guī)模落地仍面臨多重難題

一方面,高質(zhì)量的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能,加速了AI進(jìn)一步賦能行業(yè)。但另一方面也可以發(fā)現(xiàn),目前的落地實(shí)例更多的集中在深耕各行業(yè)的頭部企業(yè)及本身就立足于AI的明星創(chuàng)新企業(yè)中,鮮有中小企業(yè)及普通制造企業(yè)的身影。

根據(jù),中國信通院聯(lián)合Gartner發(fā)布的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》中指出,僅有4%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)投資并部署了AI技術(shù),人工智能應(yīng)用發(fā)展仍然處于“嬰兒期”。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,AI技術(shù)在實(shí)際落地應(yīng)用過程中,會(huì)面臨諸多門檻。以應(yīng)用較為成熟的人臉識別技術(shù)為例,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)及中小創(chuàng)業(yè)者在實(shí)際應(yīng)用過程中,面臨最大的問題是產(chǎn)品研發(fā)、迭代成本高昂,無法和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。而在其中,算法采購成本成為制約中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),AI算法市場作為一個(gè)新興市場,并沒有形成買賣雙方對等的透明交易模式。算法供應(yīng)商在提供定制化服務(wù)時(shí)更愿意選擇大企業(yè),原因是大企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢會(huì)讓供應(yīng)商在成本上做出很大讓步,而中小企業(yè)由于剛剛起步,不具備大企業(yè)的優(yōu)勢,因此其使用成本會(huì)占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高。

賦能成未來趨勢 人臉識別已開啟低門檻應(yīng)用之路

因此,無論在世界人工智能大會(huì)還是在云棲大會(huì),加速AI產(chǎn)業(yè)化落地,均成為了行業(yè)最關(guān)注的未來發(fā)展趨勢。目前,已有Google、英特爾、ArcSoft虹軟、科大訊飛、亞馬遜等多家企業(yè)率先推出了AI各技術(shù)領(lǐng)域的開放平臺(tái),進(jìn)一步深化AI賦能。通過使用這些平臺(tái),不少中小企業(yè)及傳統(tǒng)制造企業(yè)已經(jīng)開啟了,低門檻、低成本應(yīng)用AI技術(shù)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)業(yè)之路。

作為國內(nèi)智能語音的巨頭,科大訊飛的AIUI智能語音開放平臺(tái)通過云端api的方式提供一鍵接入智能翻譯、語音識別等AI功能,大大降低了AI技術(shù)的使用難度。同樣,亞馬遜的AWS開放平臺(tái)利用云端api方式提供基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析、智能聊天機(jī)器人等AI功能。

除了云端的開放平臺(tái),針對人臉識別等視覺AI算法成本高昂的問題,算法提供商虹軟則推出了以離線算法為主的人工智能開放平臺(tái)?；谠撈脚_(tái),虹軟免費(fèi)開放了人臉識別、活體檢測、人證比對、人臉屬性分析等離線SDK。利用這些SDK可根據(jù)企業(yè)需求進(jìn)行二次編程,實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用落地。

離線意味著即便是無網(wǎng)環(huán)境中,算法也可在本地設(shè)備中流暢、精準(zhǔn)運(yùn)行。這在對于安全和效率要求較高的場景中優(yōu)勢非常明顯,這也意味著離線算法的應(yīng)用場景更加廣闊。同時(shí),該平臺(tái)還開放了業(yè)內(nèi)首個(gè)也是唯一個(gè)免費(fèi)、離線活體檢測技術(shù)。作為無人值守場景下人臉識別商業(yè)化落地的核心技術(shù),活體檢測可以有效防止利用仿真圖片、視頻模擬等作弊手段惡意破解。

可以想象在無須承擔(dān)基礎(chǔ)算法研發(fā)成本的情況下,中小企業(yè)勢必可以低成本的快速嘗試并迭代產(chǎn)品,人臉識別的產(chǎn)業(yè)化落地也將開啟真正的高速模式。而這只是AI賦能行業(yè)的開始,隨著其他領(lǐng)域的技術(shù)逐步降低應(yīng)用門檻,人工智能時(shí)代的未來將演繹得更精彩。