根據(jù) NIST 2018年發(fā)布的成績(jī),目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近 99%(yitu-001),這意味著受限場(chǎng)景下,在千萬(wàn)分位誤報(bào)上,人類已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。NIST 在 2017 年 6 月也發(fā)布過(guò)全球競(jìng)賽成績(jī),彼時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)的最好水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下識(shí)別準(zhǔn)確率 95.5%。時(shí)隔一年,人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了 75.6%,去年這一指標(biāo)的最好水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。

人臉識(shí)別準(zhǔn)確率大幅度提升,離不開(kāi)科技企業(yè)的努力,尤其離不開(kāi)中國(guó)科技企業(yè)。NIST把中國(guó)和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上,表明中俄人臉識(shí)別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。目前在全球范圍內(nèi),從事人臉識(shí)別技術(shù)的企業(yè)很多,如?？低?、大華股份、曠視科技、云從科技等。

?？低?

海康威視通過(guò)多年的潛心研發(fā),成功推出了人臉抓拍比對(duì)系統(tǒng)、人臉檢索系統(tǒng)、視頻后檢索系統(tǒng)(人臉)等一系列基于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)主要采用具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法以及人臉識(shí)別算法;是專門(mén)針對(duì)人員監(jiān)控、排查、檢索的系統(tǒng),是視頻分析、運(yùn)動(dòng)跟蹤、人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的全新綜合應(yīng)用。?？低暼四樧R(shí)別功能根據(jù)人臉數(shù)據(jù)的來(lái)源可以分為兩個(gè)方面:靜態(tài)人臉比對(duì)功能(人臉大庫(kù)檢索)和動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)功能(人員卡口黑名單實(shí)時(shí)比對(duì))。

大華股份

在新技術(shù)風(fēng)起云涌的時(shí)代,大華股份緊緊抓住人臉識(shí)別發(fā)展趨勢(shì),基于在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的技術(shù)積淀,以及在行業(yè)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)積累,在2016年國(guó)際權(quán)威的人臉測(cè)試庫(kù)LFW上大華人臉識(shí)別算法以99.78%的準(zhǔn)確率獲得第一,并逐步推出功能與性能兼?zhèn)涞漠a(chǎn)品及方案,使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向應(yīng)用。大華人臉識(shí)別產(chǎn)品方案憑借著高識(shí)別率、高準(zhǔn)確率、高響應(yīng)在城市汽車站、火車站、地鐵、機(jī)場(chǎng)、港口、街道等人員相對(duì)復(fù)雜的地方得以成功應(yīng)用,曾參與過(guò)杭州G20峰會(huì)安保工作,并交出了滿意的答卷。

曠視科技

曠視科技Face++是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的科技公司,為行業(yè)用戶提供基于場(chǎng)景的智能數(shù)據(jù)服務(wù)及行業(yè)解決方案。曠視科技Face++的核心技術(shù)包括動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、在線/離線活體檢測(cè)、超大人像庫(kù)實(shí)時(shí)檢索、證件識(shí)別、行人檢測(cè)、軌跡分析等,目前主要將這些技術(shù)應(yīng)用到金融安全、城市大腦、手機(jī)智能等三大核心領(lǐng)域,這也是曠視科技最主要的收入來(lái)源。據(jù)該公司透露2017年基本實(shí)現(xiàn)盈虧平衡,2018年將實(shí)現(xiàn)盈利。

云從科技

云從科技是我國(guó)銀行業(yè)人臉識(shí)別應(yīng)用最普及的供應(yīng)商,包括農(nóng)行、建行、中行、交行等全國(guó) 50 多家銀行已采用云從的產(chǎn)品,市面上許多銀行的金融身份認(rèn)證與遠(yuǎn)程認(rèn)證平臺(tái)是使用的云從技術(shù),這種情況不僅僅因?yàn)榧夹g(shù)實(shí)力強(qiáng),更因?yàn)樵茝氖鞘苎鸩菖c制定人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的人臉識(shí)別企業(yè),有著過(guò)硬的技術(shù)指標(biāo)與研發(fā)背景。

人臉識(shí)別加速商業(yè)化普及

作為基于人臉特征進(jìn)行身份信息識(shí)別的一種新興科技,人臉識(shí)別一直頗受關(guān)注。近些年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級(jí),人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)也取得了積極突破。同時(shí),計(jì)算機(jī)、機(jī)器視覺(jué)、光學(xué)成像等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步也為人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了重要驅(qū)動(dòng)力。在市場(chǎng)春風(fēng)的吹拂下,人臉識(shí)別應(yīng)用轉(zhuǎn)化步伐加快,伴隨著市場(chǎng)范圍的擴(kuò)增,商業(yè)化體量也呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

根據(jù)國(guó)海證券研究所行業(yè)報(bào)告研究院的研究顯示,人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模,公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上,金融領(lǐng)域百億級(jí)別、教育領(lǐng)域百億級(jí)別,在不考慮大安防硬件存量市場(chǎng)的前提下,整體市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。而安防市場(chǎng)的廣闊前景則是人臉識(shí)別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場(chǎng)。

仍有進(jìn)步空間

當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。隨著未來(lái)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),在數(shù)據(jù)匹配,將面臨著更大的挑戰(zhàn)。人臉識(shí)別用途很大,但目前人臉識(shí)別技術(shù)有很多不足,如對(duì)周圍的光線環(huán)境敏感,可能會(huì)影響識(shí)別的準(zhǔn)確性,在面對(duì)黑暗、相似等復(fù)雜場(chǎng)景,識(shí)別率表現(xiàn)不佳。近幾年雖然國(guó)內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別技術(shù)取得了一定的成績(jī),但還是有很多方面需要努力,如透過(guò)車窗玻璃識(shí)別人臉、夜間識(shí)別、紅外識(shí)別等這些技術(shù)仍待企業(yè)去研發(fā)。

未來(lái)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)

為了提升人臉識(shí)別的效能,前端探測(cè)設(shè)備和后端識(shí)別算法的結(jié)合將更加緊密。攝像機(jī)技術(shù)在不斷發(fā)展,使得圖像捕捉設(shè)備在更低的照度、更強(qiáng)的背光都能呈現(xiàn)處清晰的圖像,這將大大有利于人臉識(shí)別的精確度提升。照此發(fā)展,必將出現(xiàn)專門(mén)服務(wù)于人臉識(shí)別算法的攝像機(jī),這是提升人臉識(shí)別實(shí)戰(zhàn)效果的最快途徑。這種趨勢(shì)和車牌識(shí)別采用專用的卡口攝像機(jī)是同樣的道理。此外,通過(guò)多模態(tài)融合識(shí)別技術(shù)提升識(shí)別精度,比如融合熱紅外成像、步態(tài)識(shí)別都是很好的補(bǔ)充。

結(jié)語(yǔ):把握良機(jī)需創(chuàng)新產(chǎn)品。在大趨勢(shì)和大環(huán)境都已經(jīng)成熟的時(shí)機(jī),人臉識(shí)別帶給了國(guó)人更多的合作機(jī)會(huì),大市場(chǎng)需要各方合作才可推動(dòng),大勢(shì)所趨也必須靠眾人拾柴,發(fā)展的機(jī)會(huì)已經(jīng)具備,發(fā)展的時(shí)機(jī)需要快速把握。人臉技術(shù)可以為傳統(tǒng)行業(yè)中的各個(gè)應(yīng)用帶來(lái)改變,各行各業(yè)也需要把握更好產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷突破行業(yè)局限,不斷拓展應(yīng)用,將好的技術(shù)為民眾所用。