日前公布的最新FRVT報告中,排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的算法,排在第二名的依舊是依圖科技,不過是其于6月份提交的算法。商湯科技的算法包攬了第三和第四名。中國科技學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院的算法排在第五位,曠視科技的算法排在第八名。

在FRVT最新的報告中顯示,全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下,漏報率低于0.4%。其中,誤報比較簡單明了,值得就是兩張不同的人臉照片唄機器識別成為了同一個人,即出現(xiàn)“報警錯誤”的次數(shù)/識別總次數(shù)就是誤報率。漏報指的是識別出兩張照片為同一個人,但機器卻沒有在該報警的時候報警,這種遺漏報警的次數(shù)/識別總次數(shù)就是漏報率。

根據(jù)日前公布的報告,參加這次比賽的廠家共計有39家,相比上次競賽這次新增了7家國內(nèi)外的公司,包括Anke、比特大陸、大華股份、商湯科技、Saffe、Tech5以及文安智能。這次排在第六、第七位的算法均來自俄羅斯科技公司NtechLab。來自俄羅斯的Vocord國際老牌的安防嘗試排在第九。美國面部識別技術(shù)研發(fā)室Ever AI排在第十位。俄羅斯的人臉識別軟件開發(fā)公司VidionLabs、德國Cognitec等公司進入了前20名的榜單之中。

據(jù)悉,發(fā)布該報告的美國國家標準與技術(shù)研究院最早成立于1901年,隸屬于美國商務(wù)部,是美國最古老的物理科學(xué)實驗室之一。其主要的任務(wù)是建立國家計量基準與標準,為美國工業(yè)和國防提供測試技術(shù)、以及參與標準化技術(shù)委員會定制標準等。其人臉識別算法測試,在全球知名,數(shù)據(jù)來自于真是的應(yīng)用場景。而這也意味著測試的結(jié)果即代表該算法在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn)。

而根據(jù)艾媒咨詢統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年我國CV市場規(guī)模為68億元,預(yù)計到2020年將達780億元,年均復(fù)合增長率達125.5%。其中人臉識別已經(jīng)成為了落地應(yīng)用最廣泛的技術(shù)。

來源：鎂客網(wǎng)