據(jù)媒體報(bào)道，常規(guī)的人臉識(shí)別AI，在戴口罩情況下基本會(huì)“武功盡失”，但近日由騰訊優(yōu)圖研發(fā)的口罩佩戴識(shí)別專用AI則能做到即使在佩戴口罩的情況下，依然能夠?qū)θ四樳M(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。

       據(jù)稱，騰訊優(yōu)圖算法可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)戴口罩人臉，并識(shí)別五種不同口罩佩戴情形，對(duì)未佩戴口罩或錯(cuò)誤佩戴口罩的人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警，對(duì)有無口罩佩戴的識(shí)別準(zhǔn)確率超過99%。

       此外，這套AI系統(tǒng)還能夠?qū)⒋骺谡秩四樧R(shí)別的準(zhǔn)確率提高至與正常情況下人臉識(shí)別接近的水平。也就是說，即使戴著口罩，這套AI也能識(shí)別出你是誰。

       在戰(zhàn)疫過程中，許多過去很黑的黑科技，被證明在不那么極端的條件下，也失去了效用。最典型的莫過于人臉識(shí)別。

       在全民口罩的遮蔽下，人臉識(shí)別以及其背后一連串剛剛興起的生態(tài)，遭遇到了前所未有的危機(jī)，尤其是刷臉支付，直接被按下了暫停鍵。

       作為無接觸模式，本來應(yīng)該發(fā)揮大作用的刷臉支付，由于用戶不敢也不樂意摘下口罩，而最終被摒棄，以至于被頗為原始的無接觸支付——掃碼（二維碼）支付的搶了風(fēng)頭。

       “短期內(nèi)，刷臉支付的交易規(guī)模體量斷崖式下滑?！笔仔乓字Ц禖OO梅嶺19日向媒體表示，主要原因在于刷臉支付的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶群體驟減。

       一些較早的引入了智慧物業(yè)的樓盤，也因?yàn)槿四樧R(shí)別的失效，而顯得不再智慧，而有點(diǎn)智障。至少，過去刷臉就能直達(dá)到家的那種免手動(dòng)操作設(shè)定，變得不再靈光。

       此外，各種和人臉識(shí)別有關(guān)的人工智能視覺系統(tǒng)，都在這一次極端挑戰(zhàn)中，變成了雞肋一樣的存在。而這也形成了一次破壞性試驗(yàn)，進(jìn)而帶動(dòng)了人臉識(shí)別這個(gè)風(fēng)口，開始尋找自己的生存土壤。

       戴口罩人臉能否準(zhǔn)確識(shí)別，本身并不是一個(gè)極端的問題。

       按照人工智能的視覺識(shí)別，其在人臉識(shí)別上主要就是將面部變成若干個(gè)點(diǎn)，然后完成與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉在立體層面上的模型上的點(diǎn)陣對(duì)應(yīng)。

       戴口罩，等于一般的識(shí)別標(biāo)識(shí)點(diǎn)就沒有了，但面部輪廓中，額頭、眼睛以及部分鼻子等最有立體感的部分依然可以被識(shí)別。

       當(dāng)然，從結(jié)果上還是會(huì)對(duì)識(shí)別精準(zhǔn)程度帶來影響。識(shí)別口罩這時(shí)候就可以發(fā)揮作用了，通過對(duì)口罩型號(hào)的識(shí)別，進(jìn)人臉在口罩形態(tài)下的算法模型計(jì)算，最終達(dá)成對(duì)口罩下遮蔽人臉的精準(zhǔn)推測(cè)。

       某種意義上，有些類似通過頭骨來復(fù)原人物面容的那種路數(shù)，只是在人臉識(shí)別上，更需要算法的準(zhǔn)確和及時(shí)，達(dá)到毫秒級(jí)響應(yīng)，才真正有意義。

       正所謂戰(zhàn)爭(zhēng)是科技的催化劑，其實(shí)有時(shí)候各種危機(jī)也在催化著技術(shù)的迭代。人臉識(shí)別這個(gè)剛剛有點(diǎn)風(fēng)口就被疫情按下暫停鍵的領(lǐng)域，正是如此；而更多在疫情中被破壞性試驗(yàn)檢測(cè)無法正常運(yùn)轉(zhuǎn)的領(lǐng)域，或許也會(huì)在危中發(fā)現(xiàn)屬于自己的機(jī)會(huì)。

       不妨腦洞一下，戴口罩都能被人臉識(shí)別，還有什么是不可能的呢！