在人工智能領(lǐng)域,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴展、算法能力在不斷提升,這使得簡單的人臉對比評測已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識別測試中,當干擾集達到百萬人規(guī)模時的人臉識別準確率已成為了人臉識別技術(shù)落地應(yīng)用的有效指標。

根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)今年發(fā)布的成績,目前全球最好人臉識別技術(shù)水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%,這意味著受限場景下,在千萬分位誤報上,人類已經(jīng)將機器的人臉識別能力推向了極限。

值得一提的是,在美國國家標準與技術(shù)研究院組織的人臉識別算法測試排名中,中國算法團隊占據(jù)了半壁江山。該測試以評測標準的嚴謹性、一致性和全面性著稱。在測試中,中國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95.5%,成為當時全球業(yè)界在此項指標下的最好水平。除了冠軍再度被依圖科技摘得以外,第二名被中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院拿下;奪得第五名的是另外一家人臉識別獨角獸曠視科技。

NIST是全球人臉識別最權(quán)威的測試、工業(yè)界的黃金標準,來自中國的算法技術(shù)能夠在全球?qū)嵙姶蟮母偁帉κ种忻星懊?甚至兩度成為世界冠軍,證明在人工智能核心領(lǐng)域,中國已經(jīng)站在了世界的最前列。此外,國際權(quán)威市場洞察報告Gen Market Insights發(fā)布《全球人臉識別設(shè)備市場研究報告》顯示中國正在成為人臉識別市場領(lǐng)導(dǎo)者,報告顯示中國2017年人臉識別產(chǎn)值占全世界29.29%市場份額,2023年將達到44.59%。

近年來,人臉識別技術(shù)專利申請總量也達到一個新高峰,前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2007-2017年,我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后,人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多;到2017年,人臉識別專利申請數(shù)量達到2847項。

人臉識別精度的提高,意味著在特定場景下用戶將獲得更好的體驗,以及單位工作時間內(nèi)效率低大幅提升,比如在銀行場景下的顧客會獲得更好的體驗,公共安防領(lǐng)域的一線警務(wù)人員的無效工作量將會大幅降低。受益于人臉識別性能的提升,安防后端處理系統(tǒng)平臺可以同時處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過來大大刺激了前端高清采集和探測設(shè)備的產(chǎn)品升級、整體市場需求的擴大,以及存儲設(shè)備的增長。國內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低暫痛笕A受益于此,連續(xù)幾年整體營收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營收所貢獻。

另外,隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像機數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量。人臉識別與監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合在司法系統(tǒng)中得到了重用,滿足了公安系統(tǒng)對城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求,這將為人臉識別技術(shù)普及的有利助推手。

結(jié)語:如今,基于深度學(xué)習(xí)的方法已經(jīng)成為人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢和方向,這也帶動了人臉識別技術(shù)在更多場景中的應(yīng)用。而隨著技術(shù)變革和應(yīng)用的普及,建設(shè)大規(guī)模、分布式人臉數(shù)據(jù)庫及識別系統(tǒng)的成本不斷降低,識別的精度不斷提高。也因此,人臉識別也逐漸應(yīng)用在對安全性較高的領(lǐng)域。

未來的人臉識別技術(shù),將基于準確率的不斷提升,提升各個應(yīng)用領(lǐng)域的運作效率,帶來安全性、效率、易用性等各方面的升級,改變我們生活和工作環(huán)境的方方面面。