利用深度學(xué)習(xí)的方法解決視頻人臉識(shí)別
以往的人臉識(shí)別主要是包括人臉圖像采集、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)、身份查找等技術(shù)和系統(tǒng)。現(xiàn)在人臉識(shí)別已經(jīng)慢慢延伸到了ADAS中的駕駛員檢測(cè)、行人跟蹤、甚至到了動(dòng)態(tài)物體的跟蹤。由此可以看出,人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的圖像處理發(fā)展到了視頻實(shí)時(shí)處理。而且算法已經(jīng)由以前的Adaboots、PCA等傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)镃NN、RCNN等深度學(xué)習(xí)及其變形的方法?,F(xiàn)在也有相當(dāng)一部分人開始研究3維人臉識(shí)別識(shí)別,這種項(xiàng)目目前也...