建筑工地傷亡事故時(shí)有發(fā)生,而因工程質(zhì)量問題或手續(xù)問題暫時(shí)停工的工程也比比皆是,工程停工成了孩子的游樂園,安全隱患隨之而來。為了進(jìn)一步加強(qiáng)施工現(xiàn)場(chǎng)安全性,其人員管理、責(zé)任認(rèn)定必須一步到位。 工地周邊環(huán)境相對(duì)復(fù)雜,人員進(jìn)出施工現(xiàn)場(chǎng)也十分頻繁,也不乏很多非工程人員進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)。由于缺乏工地安全知識(shí)造成傷亡事故,責(zé)任認(rèn)定糾纏不清,這一難題仍沒有得到有效解決。如何讓施工管理方更好地監(jiān)管施工人員,禁止非施工人員進(jìn)入工地現(xiàn)場(chǎng)...
人臉識(shí)別是基于人的臉部特征,對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比,從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。 人臉識(shí)別主要功能分析 一、人臉捕獲與跟蹤功能 人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來,并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是...
每天上下班的第一件事就是對(duì)著門口的人臉識(shí)別器“打臉”,經(jīng)常會(huì)因?yàn)闊o法識(shí)別而左搖右擺、擠眉弄眼,不僅囧態(tài)百出,還時(shí)常耽誤上下樓電梯,造成讓同事苦等的尷尬境地。而公司的解決辦法通常是重新錄入一次,卻往往過不了多長(zhǎng)時(shí)間又會(huì)出現(xiàn)同樣的問題,不可避免的,人會(huì)隨著時(shí)間在外貌上不斷變化。今天,小編就和大家一起探討一下人臉識(shí)別的影響因素及發(fā)展現(xiàn)狀。 影響人臉識(shí)別性能的因素 (1)背景和頭發(fā):消除背景和頭發(fā),只識(shí)別臉部圖象部分。 ...
日前,百度憑借全新的人臉檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法 PyramidBox,在世界最權(quán)威的人臉檢測(cè)公開評(píng)測(cè)集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項(xiàng)評(píng)測(cè)子集中均榮膺榜首,刷新業(yè)內(nèi)最好成績(jī)。而百度云則率先把這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到了金融服務(wù)行業(yè)中,讓普羅大眾率先感受到最牛人工智能技術(shù)為生活帶來的便利性。 作為業(yè)內(nèi)最“技術(shù)流”的企業(yè),百度在圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等AI領(lǐng)域的實(shí)力不容置喙。但與Alpha Go擊敗人類頂尖棋手的炫技...
人臉辨識(shí)的核心問題,不管是人臉確認(rèn)(face verification)或是人臉識(shí)別(face identification),都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特征值。 也就是說,同個(gè)人的多張照片,即使在不一樣的光源、時(shí)間、打扮、些微的表情、視角變化之下拍攝,還具有非常類似的高維數(shù)值(可以想象在高維空間中非常相近的點(diǎn)群),相反地,對(duì)于不同人的照片,需很容易區(qū)別,在高維空間中維持相當(dāng)?shù)木嚯x。 這目標(biāo)聽起來很直覺,但是研究人員幾十年來的努力到最近才有突...
