多倫多大學(xué)將反人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別成功率降至0.5%
“刷臉”,作為一種個(gè)人身份鑒別技術(shù),在深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的護(hù)持下精度得以大幅提升,在LFW上,各大玩家在無(wú)限制條件下人臉驗(yàn)證測(cè)試(unrestricted labeled outside data)中提交的成績(jī)普遍能夠達(dá)到99.5%以上。 人臉識(shí)別技術(shù)日益成熟的背后,作為自帶AI落地基因的安防行業(yè)(數(shù)據(jù)大、高試錯(cuò)容忍度),這幾年,天網(wǎng)工程廣泛鋪開、智能系統(tǒng)全局應(yīng)用,城市秩序得到了更為高效的管理和防護(hù),民生需求得到了更為及時(shí)的處理和反饋,違反亂紀(jì)的行為能被...